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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种有色冶金全流程层次化监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120930030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511461120.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种有色冶金全流程层次化监测方法是由李勇刚;吕明杰;孙备;尹舒龙;邓一凡设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有色冶金全流程层次化监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及有色金属冶金技术领域，具体公开了一种有色冶金全流程层次化监测方法，针对有色冶金系统中多单元协同、多层级特性、时空耦合分布的特点，结合机理知识与数据驱动技术，构建由装备到工序，由工序到流程的分层监测结构，融合有色冶金过程中的关键机理知识与结构化时空图网络模型，能够充分挖掘和表达有色冶金系统中的时空演化规律与层次间耦合特性，实现对局部状态与全局运行状态的协同感知与动态监测，从而提高系统运行的稳定性、异常响应的及时性以及全局状态分析的准确性，解决了传统的有色冶金全流程监测方法对全流程多层动态交互机制建模能力不足，以及机理知识利用不充分的问题。

本发明授权一种有色冶金全流程层次化监测方法在权利要求书中公布了：1.一种有色冶金全流程层次化监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A1：将有色冶金全流程按装备单元、装备单元所属工序单元、工序单元所属流程单元进行划分，从低层向上依次划分为装备层、工序层和流程层，基于过程机理知识将所有过程变量分别划分至所属单元及层级； 步骤A2：计算相邻单元间、及相邻层间过程变量的因果关系强度，并以因果关系强度划分相邻单元、相邻层间的独立变量以及共享变量，根据因果关系强度构建各单元间、各层间过程变量的空间结构关系； 步骤A3：采用启发式自适应谱滤波方法对各单元的过程变量进行时序处理，并对其进行时序增强； 步骤A4：基于所构建的空间结构关系与时序增强信息，利用机理知识引导的层次化图注意力自编码器对相邻层间及相邻单元间的过程变量进行表征学习，提取能够反映多单元协同特性的特征表示，并通过重构计算形成监测指标； 步骤A5：基于重构计算所形成监测指标完成各层层内的独立监测，将各层的独立监测结果进行融合，形成综合的多单元协同监测指标，并以概率化方式对全流程过程状态进行全面评估。

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