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龙图腾网获悉南通佳腾精密模具有限公司申请的专利基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120941808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511479807.2，技术领域涉及：B30B15/26；该发明授权基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统是由顾井纲设计研发完成，并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统，涉及金属加工领域，所述系统包括：冲压控制参数获取模块，用于获取冲压控制参数；多源监测数据获取模块，用于获取多源监测数据；弱点坐标定位模块，用于定位U个弱点坐标；动态演化分区设置模块，用于设置U个动态演化分区；模具损耗分析通道设置模块，用于设置模具损耗分析通道；故障诊断决策修复模块，用于进行基于动态演化分区的冲压模具故障决策。解决了现有技术中诊断方法依赖单一的数据源，导致诊断结果存在较大的误差，难以达到最佳修复效果的技术问题，通过弱点坐标定位模块和动态演化分区设置模块，精确识别出模具的故障类型和位置，达到了为故障诊断提供有力支持的技术效果。

本发明授权基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统在权利要求书中公布了：1.基于动态演化分区的冲压模具故障决策系统，其特征在于，所述系统包括： 冲压控制参数获取模块用于连接冲床压力机，获取冲压控制参数，所述冲压控制参数包括压力、冲压路径、冲压速度； 多源监测数据获取模块用于基于多源监测设备实时监测冲压模具，获取多源监测数据，所述多源监测数据包括温度数据、压力数据、振动幅度； 弱点坐标定位模块用于获取冲压模具失效实例，建立冲压模具工作孪生模型，并定位U个弱点坐标； 动态演化分区设置模块用于基于所述U个弱点坐标，设置U个冲压损耗微区，并关联映射所述多源监测数据对应的温度变化、压力分布、振动频率，设置U个动态演化分区； 模具损耗分析通道设置模块用于基于所述U个动态演化分区，以上模具冲头的凸出顶部作为中心，设置上模具损耗分析通道；基于所述U个动态演化分区，以下模具腔体的凹陷底部作为中心，设置下模具损耗分析通道； 故障诊断决策修复模块用于连接所述上模具损耗分析通道、下模具损耗分析通道，结合所述冲压控制参数，进行基于动态演化分区的冲压模具故障决策； 其中，获取冲压模具失效实例，建立冲压模具工作孪生模型，并定位U个弱点坐标，所述系统用于执行以下步骤，包括： 连接冲压模具数据库，以所述冲压模具的型号参数作为约束条件，获取冲压模具失效实例； 基于所述冲压模具失效实例对应的失效时长，以预设使用期限进行划分，得到超期限冲压模具失效实例、未超期限冲压模具失效实例； 以所述超期限冲压模具失效实例为正标记、以所述未超期限冲压模具失效实例为负标记，对照所述冲压模具工作孪生模型进行特征标记迭代训练； 其中，以所述未超期限冲压模具失效实例为负标记，所述系统用于执行以下步骤，包括： 基于所述未超期限冲压模具失效实例，定位失效时刻； 基于所述失效时刻进行异常特征提取，并收集关键参数序列； 通过所述关键参数序列进行一阶差分计算，分析微弱退化信号，所述负标记包括微弱退化信号； 其中，通过所述关键参数序列进行一阶差分计算，分析微弱退化信号，所述系统用于执行以下步骤，包括： 通过所述关键参数序列进行一阶差分计算，输出一阶差分结果，所述一阶差分结果包括连续差分对应的平均值、标准差值、最大值、最小值； 基于所述一阶差分结果分析周期性特征，识别异常点； 基于所述异常点，结合所述关键参数序列进行深度分析，确定失效早兆特征，所述微弱退化信号用于触发所述失效早兆特征的关联特征挖掘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通佳腾精密模具有限公司，其通讯地址为：226300 江苏省南通市通州区兴东街道双云路85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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