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龙图腾网获悉陕西君融清洁能源有限公司;陕西中煤新能源有限公司申请的专利基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120947420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511484268.1，技术领域涉及：F28F27/00；该发明授权基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔是由孙金泽;安强;程红;徐哲;周聪;刘博洋;张英琛;白景峰;黄可红;王璐设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔在说明书摘要公布了：本发明涉及冷却塔能效控制技术领域，具体涉及基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔。该系统包括数据获取模块，用于获取历史不同环境参数的冷却塔运行；单冷却塔环境影响分析模块依据各冷却塔进出口温度和风速受环境参数影响，构建环境适配权重模型；多冷却塔耦合影响分析模块通过冷却塔进出口位置与环境风向的一致情况的温度影响程度，通过实际进气温度的调整获取影响因子；实际能耗调节模块基于当前环境参数，融合环境适配权重与冷却塔的影响因子获取调节系数调节功率。本发明通过不同环境下单冷却塔环境适配影响结合多冷却塔风机耦合影响对冷却塔功率调节，提升单塔运行效率的同时保障多塔系统协同稳定。

本发明授权基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统及冷却塔在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的冷却塔动态能效优化系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于在历史不同环境参数下，获取每个冷却塔在进出风口处的风速和温度；环境参数包括：风速、风向和温度； 单冷却塔环境影响分析模块，用于依据每个冷却塔的进出风口温度和进风口风速受不同环境参数组合的影响，构建单冷却塔的环境适配权重模型； 多冷却塔耦合影响分析模块，用于在每种环境参数组合下，根据两两冷却塔之间进出口位置与环境风向的一致情况，获得流通性指标；依据流通性指标筛选出每个冷却塔的影响冷却塔；根据每个冷却塔受影响冷却塔的流通性指标和排风口温度影响情况，分析每个冷却塔的模拟进气温度，并通过与进风口温度的偏差，调整影响冷却塔的影响占比获得每个影响冷却塔的影响占比因子； 实际能耗调节模块，用于基于当前环境参数，通过环境适配权重模型和每个冷却塔作为影响冷却塔的所有影响占比因子，获取当前每个冷却塔的调节系数；依据调节系数调节冷却塔的功率； 所述环境适配权重模型的获取方法包括： 对于任意一个冷却塔，计算该冷却塔在采样时刻的排风口与进风口之间的温差后，将预设时段中所有温差的均值作为该冷却塔的基准吸热指标； 在每种环境参数组合下，将每个采样时刻该冷却塔的排风口与进风口之间的温差作为吸热指标；计算所有吸热指标与基准吸热指标的偏差均值，作为该冷却塔的吸热偏差度；将吸热偏差度与空气比热容的乘积，作为该冷却塔的吸热空间指标； 将该冷却塔进风口处的风速与理论风速的差异，与该冷却塔进风口通道截面积结合，获得该冷却塔的进风干扰度； 结合该冷却塔的吸热空间指标和进风干扰度，获得该冷却塔在每种环境参数组合下的环境评价指标； 基于线性回归函数分析，将环境参数组合中的每种环境参数作为自变量，环境评价指标作为因变量，获得环境适配权重模型； 所述流通性指标的获取方法包括： 在每种环境参数组合下，对于任意一个冷却塔，获取每个其他冷却塔出气口位置到该冷却塔进风口位置的连线向量； 将风向的向量在该冷却塔与每个其他冷却塔的连线向量的向量投影大小进行归一化处理，作为该冷却塔与每个其他冷却塔的流通性指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西君融清洁能源有限公司;陕西中煤新能源有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区高新六路21号CROSS万象汇T2楼首东置业1601室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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