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咸阳师范学院柳钰获国家专利权

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龙图腾网获悉咸阳师范学院申请的专利一种In靶质子入射测试数据的分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120948527B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511476142.X,技术领域涉及:G01N23/2257;该发明授权一种In靶质子入射测试数据的分析方法及系统是由柳钰设计研发完成,并于2025-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种In靶质子入射测试数据的分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种In靶质子入射测试数据的分析方法及系统,涉及数据处理相关技术领域,该方法包括:采用预设质子束入射In靶进行实验测试,采集多个角度的X射线强度比测试数据,获得多组强度比序列,进行测试误差分析,获得测试误差系数,结合测试公差,计算获得第一环境测试误差系数。并基于测试获取实验环境内的本底噪声和In靶的氧化参数进行验证分析,获得测试误差置信度。根据测试误差置信度,对多组强度比序列进行测试异常识别,结合测试误差系数,计算获得融合误差系数,结合所述测试误差置信度,获取分析结果。解决了现有技术质子入射In靶的X射线强度比测试中,由于多干扰因素的影响,导致测试误差无法准确量化的技术问题。

本发明授权一种In靶质子入射测试数据的分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种In靶质子入射测试数据的分析方法,其特征在于,所述方法包括: 采用预设质子束入射In靶进行实验测试,采集多个角度的X射线强度比测试数据,获得多组强度比序列; 根据所述多组强度比序列,进行测试误差分析,获得测试误差系数,结合测试公差,计算获得第一环境测试误差系数; 测试获取实验环境内的本底噪声和In靶的氧化参数,对所述第一环境测试误差系数进行验证分析,获得测试误差置信度,包括: 测试获取实验环境内的本底噪声,并获取In靶的氧化参数,其中,所述氧化参数包括In靶的取用时间长度; 将所述本底噪声输入噪声影响分类表,输出获得噪声测试误差系数,其中,所述噪声影响分类表采用样本本底噪声集合和测试获取的样本噪声测试误差系数集合的映射关系构建; 将所述氧化参数输入氧化影响分类表,输出获得氧化测试误差系数,其中,所述氧化影响分类表采用样本氧化参数集合和测试获取的样本氧化测试误差系数集合的映射关系构建; 根据所述噪声测试误差系数和氧化测试误差系数,计算获得第二环境测试误差系数; 计算所述第二环境测试误差系数与所述第一环境测试误差系数的相似度,获得测试误差置信度; 根据所述测试误差置信度,对多组强度比序列进行测试异常识别,获得异常系数,结合所述测试误差系数,计算获得融合误差系数,结合所述测试误差置信度,计算获得测试可信度,作为分析结果,包括: 获取测试数据分析网络序列; 根据所述测试误差置信度和测试数据分析网络序列内测试数据分析网络的总数量,确定选用网络数量; 随机选择所述选用网络数量的测试数据分析网络,将所述多组强度比序列输入,计算输出结果均值获得异常系数; 根据所述异常系数和测试误差系数,计算获得融合误差系数; 根据所述测试误差置信度和融合误差系数,计算获得测试可信度,作为所述多组强度比序列的数据分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人咸阳师范学院,其通讯地址为:712000 陕西省咸阳市渭城区文林路东段1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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