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龙图腾网获悉上海乐活元医学科技有限公司申请的专利语音交互的大模型家庭健康助手对话方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511447077.8，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权语音交互的大模型家庭健康助手对话方法、装置、设备及介质是由徐弘基;王静;季俊;李毓卓;翟宁宁;周兰军设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音交互的大模型家庭健康助手对话方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及语音交互的大模型家庭健康助手对话方法、装置、设备及介质。该方法包括：根据用户原始语音流分片处理生成带医疗标记的音频分片，并对其进行语音识别与实体抽取，生成动态实体图谱；基于该图谱生成循证决策提示，并将该提示输入预设医疗大模型进行处理输出包含必需症状清单的结果；根据必需症状清单与动态实体图谱的症状匹配度，生成诊断报告或追问问题清单，如输出为诊断报告时，对其进行医疗规则链校验操作生成质控报告，基于追问问题清单或质控报告，则生成合成语音流。该方法通过医疗意图定向筛选、图谱实体解析、大模型诊断和语音合成等，提高了家庭健康助手在医疗场景下的语音识别精准性、诊断建议可靠性和问诊交互效率。

本发明授权语音交互的大模型家庭健康助手对话方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语音交互的大模型家庭健康助手对话方法，其特征在于，所述方法包括： 对用户原始语音流进行医疗意图分片处理，生成带医疗标记的音频分片，并对所述带医疗标记的音频分片进行流式语音识别与医疗实体同步抽取操作，生成动态实体图谱； 基于所述动态实体图谱的症状实体，触发医疗知识检索操作，生成循证决策提示，并将所述循证决策提示输入预设医疗大模型进行处理，输出包含必需症状清单的初级诊断结果，所述预设医疗大模型基于Transformer架构构建； 根据所述必需症状清单与所述动态实体图谱的症状匹配度，生成诊断报告或追问问题清单，并生成对应的输出类型标记，当所述输出类型标记为所述诊断报告时，对所述诊断报告进行医疗规则链校验操作，生成质控报告，基于所述追问问题清单或所述质控报告，生成合成语音流； 其中，所述对所述带医疗标记的音频分片进行流式语音识别与医疗实体同步抽取操作，生成动态实体图谱，包括： 通过基于OpenAIWhisper架构的Faster-Whisper模型对所述带医疗标记的音频分片进行流式语音识别处理，生成逐帧递增的文本序列； 通过实体抽取模型对所述文本序列进行医疗实体边界检测处理，得到症状起始位置和实体类型标签；所述实体抽取模型基于双向长短期记忆网络与条件随机场进行构建，所述实体抽取模型包括BiLSTM层与CRF层，所述实体类型标签包括症状、疾病和用药； 根据所述实体类型标签对所述文本序列进行症状描述片段提取处理，筛选出所述实体类型标签为所述症状的文本片段，得到症状描述片段； 通过Transformer编码器对所述症状描述片段进行语义解析，输出语义信息，并结合预设医疗症状属性规则库对所述语义信息匹配出对应的症状属性键值对，得到结构化三元组； 基于预设医疗术语库，通过语义相似度计算与术语关联权重排序对所述结构化三元组进行实体消歧处理，得到消歧后的结构化三元组； 对所述消歧后的结构化三元组进行重复条目检测与合并，整合症状间关联关系、症状-疾病关联权重和疾病-用药禁忌规则，生成包含症状网络、疾病关联、药品禁忌关系的所述动态实体图谱。

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