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龙图腾网获悉浙江翔远电气有限公司申请的专利一种配电箱电弧故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120955559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511473171.0，技术领域涉及：H02H1/00；该发明授权一种配电箱电弧故障预警系统是由方彪;孙丽华;方强;李佩武设计研发完成，并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电箱电弧故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电箱电弧故障预警系统，包括：超宽频声电磁双模传感器；信号协同预处理层，用于对所述声学信号和电磁信号进行双通道卡尔曼滤波并行处理；时频协同分析层，用于对滤波后的信号进行小波变换与快速傅里叶变换的联合分析；智能协同决策层，用于基于深度学习网络进行电弧故障模式识别；快速隔离装置，用于在检测到电弧故障时自动断开故障回路；以及信号处理单元，所述信号处理单元包括非暂时性存储器和处理器，所述处理器在执行存储于所述非暂时性存储器中的指令时被配置为执行一种配电箱电弧故障预警方法。本发明具有以下有益效果：提升了电弧故障检测准确率，缩短响应时间，并且改善信噪比，使得系统鲁棒性显著增强。

本发明授权一种配电箱电弧故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种配电箱电弧故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：构建多模态组合信号矩阵，所述多模态组合信号矩阵包含声学信号的时域幅值和电磁信号的时域幅值；应用卡尔曼滤波对所述声学信号和电磁信号进行并行状态预测和噪声抑制处理，以产生协同增强信号；基于卡尔曼滤波的协方差矩阵计算自适应调节系数，并根据所述自适应调节系数调整母小波函数的形状参数；对所述协同增强信号进行多尺度小波分解，计算各分解层的小波系数能量，并基于所述小波系数能量反向修正卡尔曼滤波的状态转移矩阵；根据小波各尺度的局部能量分布计算能量权重系数，并基于所述能量权重系数动态调整快速傅里叶变换的窗函数形状；通过快速傅里叶变换识别主导频率成分，并基于所述主导频率成分反向指导小波分解的最优尺度数量选择；构建协同特征向量，所述协同特征向量包含快速傅里叶变换频谱特征、小波多尺度特征、卡尔曼状态特征和交叉融合特征；根据卡尔曼增益矩阵动态调整深度学习网络的层数，并根据小波熵值动态选择混合激活函数的比例；将所述协同特征向量输入到所述深度学习网络中进行故障模式分类，以识别电弧故障类型；以及当检测到电弧故障时，断开故障回路并发出预警信号。

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