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龙图腾网获悉南通医疗器械有限公司申请的专利一种药物生产的关联成像杂质检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120971448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511497013.9，技术领域涉及：G01N21/94；该发明授权一种药物生产的关联成像杂质检测方法及系统是由羌新明;谢树桥;陆永新;孙永红;黄跃;羌建军;陈永强;商怀超;李建华;张学龙设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物生产的关联成像杂质检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药物生产的关联成像杂质检测方法及系统，涉及药物杂质检测技术领域。方法包括：加载第一二值掩膜矩阵，对目标产品区进行投影，控制单像素探测器进行探测，确定第一测量值并轻量化重建为第一预览图；通过预检第一预览图，生成第二二值掩膜矩阵并进行投影与探测重建，通过多轮迭代直至确定第N预览图；从在线检测平台的临时数据库调取所述第一预览图直至第N预览图，执行多层压缩感知与重建，确定重建结果；针对重建结果，在杂质特征库进行匹配，确定杂质检定结果。解决了现有技术中药物生产过程中杂质检测效率低且检测准确性不足的技术问题，达到了在生产环节实现药物杂质高效、准确在线检测的技术效果。

本发明授权一种药物生产的关联成像杂质检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种药物生产的关联成像杂质检测方法，其特征在于，所述方法包括： 加载第一二值掩膜矩阵，对目标产品区进行投影，控制单像素探测器进行探测，确定第一测量值并轻量化重建为第一预览图； 通过预检所述第一预览图，生成第二二值掩膜矩阵并进行投影与探测重建，通过多轮迭代直至确定第N预览图； 从在线检测平台的临时数据库调取所述第一预览图直至第N预览图，执行多层压缩感知与重建，确定重建结果，其中，所述重建结果存在以熵值为注意力目标的多等级分割标识与检定特征序列标识； 针对所述重建结果，在杂质特征库进行匹配，确定杂质检定结果； 其中，确定所述重建结果之后，包括： 根据熵值的差异性为各区域赋予不同的注意力等级，将不同信息量与不确定性水平的区域划分为若干分级区块，并将各注意力等级作为分割依据，生成对应的分割边界标识，其中，分割边界标识用于指示重建结果中不同信息强度区域的空间范围； 通过对分割区的多层重建特征进行加权整合，提取出与杂质相关的光谱和空间特征参数，形成一个检定特征序列，各个分割区均对应生成独立的检定特征序列组； 根据分割边界标识与检定特征序列组，对重建结果进行二次标识，在重建图像上叠加分割边界和特征序列标签； 其中，在杂质特征库进行匹配，确定杂质检定结果，包括： 针对目标产品，挖掘光谱特征与杂质特征的映射关系，构建杂质特征库； 遍历所述杂质特征库，对所述重建结果进行基于检定特征序列的特征匹配，确定检定杂质； 对所述检定杂质进行空间相位整合，作为杂质检定结果，在在线检测平台的终端界面进行显示与告警。

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