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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120972273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500943.5，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统是由李晋;叶靖琨;洪典;綦群斌;姜冬雨;王猜;周嘉志;王扬鹏设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统，该方法构建并训练出基于多路径融合网络的噪声识别模型和信号映射模型；从而将基于噪声识别模型识别出的含噪信号段输入信号映射模型得到纯净信号段或噪声轮廓；最后按序拼接纯净信号段得到降噪后的大地电磁信号。其中，本发明提供的多路径融合网络在多路径卷积模块中设有三条具有不同大小卷积核的卷积层和激活函数的卷积路径，用于多尺度的信号特征提取；在注意力增强的多路径特征融合模块，将不同路径的输出分别输入到通道注意力、空间注意力和卷积层并将对应的输出在通道维度进行拼接，实现多路径特征的融合。此外，本发明还进一步引入物理约束，对两个模型进行深层优化。

本发明授权基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多路径融合网络的大地电磁信号去噪方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1：样本库构建，构建噪声识别样本库和信号映射样本库； 步骤S2：模型构建与训练，基于噪声识别样本库构建并训练出基于多路径融合网络的噪声识别模型，基于信号映射样本库构建并训练出基于多路径融合网络的信号映射模型； 其中，所述多路径融合网络至少包括多路径卷积模块和多路径特征融合模块，所述多路径卷积模块设有三条并行的卷积路径，不同卷积路径的卷积核大小不同；所述多路径特征融合模块对应设有三条并行路径，分别为通道注意力、空间注意力和卷积通道，三路径的输出结果最后在通道维度进行拼接；所述多路径卷积模块中小卷积核所在路径的输出对应输入通道注意力路径；大卷积核所在路径的输出对应输入空间注意力路径；大中小卷积核所在路径的输出先在通道维度串联拼接，再对应输入所述卷积通道； 步骤S3：利用所述噪声识别模型识别待降噪大地电磁信号的分段信号为含噪信号段或纯净信号段，再将识别出的含噪信号段输入信号映射模型得到纯净信号段或噪声轮廓，若为噪声轮廓，则将含噪信号段减去噪声轮廓得到纯净信号段； 步骤S4：按序拼接纯净信号段得到降噪后的大地电磁信号。

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