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龙图腾网获悉智慧眼科技股份有限公司申请的专利一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511521348.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质是由麻凯利;胡频;谢晓彤;赵玮;舒成成;张业岭;刘锐豪;肖文倩设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质，应用于计算机技术领域，包括：获取带有标签的训练样本和场景数据；训练样本为目标对象的自录相视频数据；利用单模态模型和多模态模型分别对训练样本进行评估，根据评估结果对各训练样本进行筛选，得到筛选后的训练样本；利用筛选后的训练样本和场景数据对待训练模型进行阶段式训练，并利用上一阶段的训练结果调整下一阶段的训练数据和模型参数，直至满足结束条件，得到训练好的模型。本发明通过单多模态联合评估，既保障单一模态质量，又确保跨模态对齐，提高了训练数据质量；阶段式动态调整机制能根据模型性能实时优化训练数据与参数，充分利用训练数据，提高模型训练准确性。

本发明授权一种模型训练方法、视频处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集中包括带有标签的训练样本和场景数据；所述训练样本为目标对象的自录像视频数据； 利用单模态模型和多模态模型分别对所述训练样本进行评估，根据评估结果对各所述训练样本进行筛选，得到筛选后的训练样本； 利用所述筛选后的训练样本和所述场景数据对待训练模型进行阶段式训练，并利用上一阶段的训练结果调整下一阶段的训练数据和模型参数，直至满足结束条件，得到训练好的模型； 利用单模态模型和多模态模型分别对所述训练样本进行评估，包括： 提取所述训练样本中的文本并进行切片处理，得到文本片段和各文本片段对应的时间点； 基于所述时间点对所述训练样本中的音频和视频进行切分，得到所述文本片段对应的音频片段和视频片段； 利用所述单模态模型分别对所述文本片段、所述音频片段和所述视频片段进行单模态评估，得到单模态评估结果； 利用所述多模态模型对所述文本片段、所述音频片段和所述视频片段进行多模态评估，得到多模态评估结果； 基于所述单模态评估结果和所述多模态评估结果得到所述评估结果； 在基于所述单模态评估结果和所述多模态评估结果得到所述评估结果之前，还包括： 检测所述训练样本之间的相似度，并作为冗余惩罚项； 相应的，基于所述单模态评估结果和所述多模态评估结果得到所述评估结果，包括： 获取所述单模态评估结果、所述多模态评估结果和所述冗余惩罚项对应的权重； 基于所述单模态评估结果、所述多模态评估结果、所述冗余惩罚项和各所述权重，得到所述评估结果。

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