浙江工业大学穆攀获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500687.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法是由穆攀;严涵婷;罗玲;赵军平;马昊;沈文强;白琮设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于台风实时估计技术领域，尤其涉及一种基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法。本发明包括：构建估计网络模型；利用身份令牌初始化模块，从时序多通道红外数据和关联数据中提取出多模态特征，基于多模态特征得到初始身份令牌；利用任务依赖流学习模块得到压强、风速、内核风圈和外核风圈四个任务的特殊身份令牌；利用关联信息桥模块，基于初始身份令牌得到共享身份令牌；将共享身份令牌、不同任务的特殊身份令牌和多模态特征拼接，得到拼接特征；将拼接特征输入身份导向估计模块，得到估计的风速、压强、内核风圈半径和外核风圈半径。本发明避免多个任务同时学习存在的概念偏移问题，引导模型更准确有效地估计台风多个属性。
本发明授权基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法，其特征在于，所述基于先验身份导向和物理不变性的台风多任务估计方法，包括： 获取时序多通道红外数据和关联数据； 构建估计网络模型，包括身份令牌初始化模块、任务依赖流学习模块、关联信息桥模块和身份导向估计模块； 利用身份令牌初始化模块，从时序多通道红外数据和关联数据中提取出多模态特征，并基于多模态特征得到初始身份令牌； 利用任务依赖流学习模块，基于发展数据得到压强、风速、内核风圈和外核风圈四个任务的特殊身份令牌，所述发展数据为台风的前一时刻强度等级和台风存在时长数据； 利用关联信息桥模块，基于初始身份令牌得到共享身份令牌； 将共享身份令牌、不同任务的特殊身份令牌和多模态特征进行拼接，得到不同任务的拼接特征； 将不同任务的拼接特征输入身份导向估计模块，得到估计的风速、压强、内核风圈半径和外核风圈半径。
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