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龙图腾网获悉湖南省交通科学研究院有限公司申请的专利一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511504871.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法、系统及存储介质是由彭芳文;郭伟;董城;黄馨;姚午开;吴其琛设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及地质勘探及岩芯分析技术领域，具体涉及一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法、系统及存储介质，本发明通过对岩芯样品的二维展开图像进行预处理，将每一行像素点的主色特征、颜色均匀程度、纹理对比度和边缘强度作为特性向量，通过特征向量加权评分和局部极大值检测，筛选出真实的分层边界，并结合最小厚度阈值实现分层边界优化，显著降低了分层误判和过细分割的风险，全面提升了分层判别的准确性和稳定性；本发明进一步将每个分层区间的物理厚度与区间内所有行的多维特征向量序列相关联，实现了地层结构的定量统计和数字化表达，为地层内部结构分析、岩芯归档提供了高质量的数据基础。

本发明授权一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的钻孔渣样识别统计方法，其特征在于，包括： 获取待识别的圆柱形岩芯样品的二维展开图像，对二维展开图像进行预处理得到用于特征提取的预处理图像； 将预处理图像转换为Lab颜色空间，获取每行像素点的主色特征数据和颜色均匀程度数据；将预处理图像转化为灰度图像，获取每行像素点的纹理对比度和边缘强度； 将每一行像素点对应的主色特征数据、颜色均匀程度数据、纹理对比度和边缘强度分别进行归一化处理，获得每一行像素点的特征向量； 基于每一行像素点的特征向量采用加权求和方式生成每一行的分层边界评分，将所有行的分层边界评分按照行顺序构成分层边界评分序列，在分层边界评分序列中查找局部极大值点，将局部极大值点对应的行作为候选分层边界； 计算相邻候选分层边界之间的行距，对行距小于最小厚度阈值的相邻候选分层边界进行合并后得到最终分层边界；根据最终分层边界将二维展开图像划分为若干分层区间，统计每一分层区间对应的像素行数，并结合像素与实际长度的换算比例计算每个分层区间的物理厚度； 对每一个分层区间统计其内部每一行像素点的特征向量，并将特征向量与对应分层区间的物理厚度相关联，完成对岩芯样品的分层结构统计。

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