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龙图腾网获悉道有道科技集团股份公司申请的专利一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120980300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511500948.8，技术领域涉及：H04N21/4402；该发明授权一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法及系统是由姚定坤;孙单单;周建修设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法及系统，属于图像通信技术领域，包括以下步骤：先识别目标帧的模糊区域，并划分各子区域，分析边缘信息核心指标，确定各子区域边缘信息的第一处理策略，增强后确定各增强子区域的第二处理策略，进行光流置信度检测，由此确定对应子区域的第三处理策略，本发明提供的一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法，通过精细化处理机制与数据驱动策略结合，实现了从局部问题到全局质量的精准把控，灵活的策略切换适应了不同模糊程度、边缘特征的场景，在提升数字资产重构效率的同时，最大化保障了动态修改的自然度与可靠性，为复杂视频场景下的资产复用提供了高效且高质量的解决方案。

本发明授权一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI视频动态修改的数字资产的重构方法，其特征在于，所述方法包括： 执行AI视频动态修改的数字资产的重构流程，对将重构完成的数字资产记为目标数字资产，进行目标数字资产的模糊度分析，识别目标帧并获取目标帧对应的参照帧集合，识别目标帧的模糊区域，并将其划分为各子区域，记为目标帧的各子区域，由此得到目标帧对应的各参照帧的各参照子区域； 获取各子区域边缘信息，分析各参照帧的各参照子区域的边缘信息核心指标，由此确定各子区域边缘信息的第一处理策略，所述确定各子区域边缘信息的第一处理策略，具体分析方法如下： 提取数据库中预设的边缘信息核心指标阈值； 对于一子区域，若某一参照帧的对应参照子区域的边缘信息核心指标大于或等于边缘信息核心指标阈值，则将该参照帧的对应参照子区域记为高相似子区域； 若某一参照帧的对应参照子区域的边缘信息核心指标小于边缘信息核心指标阈值，则将该参照帧的对应参照子区域记为低相似子区域； 遍历各参照帧，得到高相似子区域数量； 若高相似子区域数量大于或等于高相似子区域数阈值，则将该子区域边缘信息的第一处理策略记为细节增强； 若高相似子区域数量小于高相似子区域数阈值，则该子区域边缘信息的第一处理策略记为等待映射； 在第一处理策略为执行子区域增强时，将对应子区域记为各增强子区域，基于获取的各增强子区域模糊度执行各增强子区域的增强，并在增强后确定各增强子区域的第二处理策略； 在第一处理策略或第二处理策略为进行映射时，进行各参照帧的各参照子区域的光流置信度检测，分析各参照帧的各参照子区域的置信度分数，确定直接映射合理性标签，由此确定对应子区域的第三处理策略。

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