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龙图腾网获悉北京启辰智达科技有限公司申请的专利基于深度学习的司机值乘状态预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120986420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525198.X，技术领域涉及：B60W40/08；该发明授权基于深度学习的司机值乘状态预警系统是由陈远清;覃修扶;苏振铁;李冲;吴凡;饶跃;杨帆;雷永继;严国龙;陈田;杨晓静;蓝培文;黄洲;黄凯琳;张慧;王晓轩;贾晨;赵一鸣;罗建豪;张凯航;陈子瑶;张帅;王海翔;刘俊生;宋胜杰;任忠杰;马旭红设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的司机值乘状态预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及司机状态监测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的司机值乘状态预警系统，包括：采集司机员驾驶舱内的视频的数据获取模块；基于目标检测模型确定视频的关键区域，以得到特征向量的数据处理模块；基于行为连贯表征参量确定驾驶舱内司机员行为连贯性是否合格，并根据比值调整目标检测模型的时序滑动步长的特征分析模块；基于动作标准度确定司机员手势动作是否达标，并根据差值调整目标检测模型的关键点置信度的动作监测模块；基于值乘状态相似度确定司机员值乘状态是否存在异常，并根据相对差调整目标检测模型的分类置信度阈值的状态分析模块。本发明提高了司机值乘状态预警准确性。

本发明授权基于深度学习的司机值乘状态预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的司机值乘状态预警系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，其用以实时采集司机员驾驶舱内的视频； 数据处理模块，其用以基于目标检测模型确定视频的关键区域，以得到所述关键区域的特征向量； 特征分析模块，其用以基于所述特征向量确定行为连贯表征参量，以确定驾驶舱内司机员行为连贯性是否合格，并根据行为连贯表征参量与预设行为连贯表征参量的比值调整目标检测模型的时序滑动步长； 动作监测模块，其用以基于所述目标检测模型确定动作标准度，以确定司机员手势动作是否达标，并根据预设动作标准度与动作标准度的差值调整目标检测模型的关键点置信度； 状态分析模块，其用以基于行为连贯表征参量和动作标准度确定值乘状态相似度，以确定司机员值乘状态是否存在异常，并根据预设值乘状态相似度与值乘状态相似度的相对差调整目标检测模型的分类置信度阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京启辰智达科技有限公司，其通讯地址为：100142 北京市海淀区西四环北路158号1幢8层90001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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