湖南大学张辉获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120991716B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511538108.0，技术领域涉及：G01B11/00；该发明授权一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法及系统是由张辉;钟富强;徐辉;臧永盛;李智勇;缪慧司;汪海;王耀南设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法及系统，方法包括：1、获取形变前的荧光散斑图像、纹理图像，将两张图像均通过离散小波变换分解为低频特征、高频特征；2、对形变前的荧光散斑图像、纹理图像的低频特征进行融合；对形变前的荧光散斑图像、纹理图像的高频特征进行融合；3、将融合后的低频特征、高频特征通过逆小波变换重建得到形变前的融合图像；4、获取形变后的融合图像；5、采用FPP方法得到构件的三维形貌；然后计算亚像素级位移场，并依据三维形貌和亚像素级位移场构建三维位移场；提取三维位移场对像素坐标的偏导数，计算格林应变张量。本发明有效克服了环境因素对位移和应变测量的干扰，提升了测量精度和鲁棒性。
本发明授权一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的构件多维度信息测量方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取形变前的荧光散斑图像、纹理图像，将两张图像均通过离散小波变换分解为低频特征、高频特征； S2、对形变前的荧光散斑图像和形变前的纹理图像的低频特征采取局部方差动态权重融合；对形变前的荧光散斑图像和形变前的纹理图像的高频特征采取局部能量加权重融合；得到形变前的融合后的低频特征、高频特征； S3、将形变前的融合后的低频特征、高频特征通过逆小波变换重建得到形变前的融合图像； S4、采用S1至S3相同的方法得到形变后的融合图像； S5、采用条纹投影轮廓术FPP获取构件的三维形貌；计算亚像素级位移场，依据三维形貌和亚像素级位移场构建三维位移场；提取三维位移场对像素坐标的偏导数，通过该偏导数并基于微分链式法则计算格林应变张量，三维形貌、三维位移场、格林应变张量构成了构件的多维度信息。
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