东华大学;尉犁利华纺织有限公司黄克华获国家专利权
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龙图腾网获悉东华大学;尉犁利华纺织有限公司申请的专利整经车间智能化调度管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120993872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513014.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权整经车间智能化调度管理方法及系统是由黄克华;黄奕菲;贾春胜;亓国红;胡学敏;张洁;赵小虎;王云彪;谷彬设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本整经车间智能化调度管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于生产控制领域，具体公开了一种整经车间智能化调度管理方法及系统，该方法包括，先获取筒纱任务数据、整经机状态数据等整经车间数据；再建立以筒纱任务节点与整经机节点为顶点的二部图，基于色号匹配等约束建边并生成特征向量；将二部图输入预训练图神经网络模型，经编码聚合输出边的匹配得分；按硬性约束过滤边后，求解加权二部图全局匹配问题得最优分配方案；最后将方案转设备控制指令下发执行。本发明通过整合多维度约束实现全局最优调度，提升生产效率与产品品质，适配车间动态变化，提升整经车间智能化管理。
本发明授权整经车间智能化调度管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种整经车间智能化调度管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取整经车间数据，所述整经车间数据包括筒纱任务数据、整经机状态数据、车间拓扑与路径信息以及历史调度记录；S2，建立以筒纱任务节点与整经机节点为顶点的二部图，基于色号匹配、路径可达性及张力约束建立有向边，并为节点和边生成特征向量；S3，将所述二部图输入至一个预先训练的图神经网络模型，其中所述图神经网络模型通过节点嵌入层和多个消息传递层对节点和边信息进行编码与聚合，并最终通过一个边评分头为每一条有向边输出一个代表综合匹配优劣的匹配得分；S4，基于预设的硬性约束对所有所述有向边进行过滤，剔除不满足色号兼容性、张力范围或路径可达性的边；S5，将过滤后的有向边及其匹配得分作为输入，构建并求解一个以最大化总匹配得分为目标的加权二部图全局匹配问题，从而得到最优的筒纱任务到整经机的分配方案；S6，将所述分配方案转换为具体的设备控制指令，下发给车间执行系统执行。
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