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龙图腾网获悉天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;天津市生态环境监测中心申请的专利一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120994974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511526980.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统是由欧波;马丽;黄满义;岳昂;李峰辉;刘宇;王金;王鹏程;李兴国;张宝林设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统，系统包括运行环境、数据控制程序和台风定位程序，数据控制程序负责管理数据流输入和输出，包括初始坐标处理、气象数据预处理以及数据后处理过程，通过循环迭代更新路径追踪坐标，最终输出完整的台风追踪数据，台风定位程序则采用三层递进式处理架构，包括动态窗口追踪、多尺度特征融合网络推理以及路径坐标生成。本发明有益效果：基于深度学习多尺度特征融合网络，能够准确、快速的利用数值天气预报资料完成台风路径的追踪，运行环境兼容GPU和CPU环境下的运行，且运行效率远高于传统的定位算法。

本发明授权一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人工智能驱动的台风路径动态追踪方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、训练多尺度特征融合网络MSF-Net模型； 所述MSF-Net模型包括以下模块：初级特征编码模块：用于通过多级卷积操作逐级提取输入气象场的纹理特征；深度特征增强模块：用于在卷积层中引入高斯噪声，并通过跨层连接将输入特征与输出特征相加；全局上下文融合模块：用于采用卷积核对多尺度特征进行整合，并生成全局特征向量；特征压缩模块：用于通过全连接网络对所述全局特征向量进行压缩；相对位置索引预测模块：用于输出台风中心的相对位置索引； S2、基于原始数值天气预报数据，气象数据处理层进行气象数据融合和网格重采样，输出处理后的数值天气预报数据； S3、基于台风初始信息，初始坐标处理层确定台风中心的网格索引和边界范围；地理坐标映射层建立地理坐标与网格索引的双向转换关系； S4、循环迭代更新台风路径追踪坐标； S5、输出台风路径追踪数据，并对台风路径追踪数据进行高斯平滑以及质量控制处理； 在步骤S3中，基于台风初始信息，初始坐标处理层确定台风中心的网格索引和边界范围，包括： 基于台风起编位置，初始坐标处理层生成台风中心的初始经纬度索引和初始经纬度边界索引； 在步骤S4中，循环迭代更新台风路径追踪坐标，包括： S41、基于处理后的数值天气预报数据、台风中心的经纬度索引和经纬度边界索引，滑动窗口提取层提取局部气象场； S42、基于提取的局部气象场，多尺度特征融合网络MSF-Net推理层预测台风中心的相对位置偏移； S43、基于预测的台风中心的相对位置，路径坐标生成层更新台风中心的经纬度索引和经纬度边界索引； S44、更新的台风中心的经纬度索引和经纬度边界索引反馈输入至滑动窗口提取层，进行下一轮循环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津云遥宇航科技有限公司;无锡云遥宇航气象科技有限公司;北京云遥宇航科技有限公司;天津市生态环境监测中心，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)环河北路80号空港商务园东区8号楼A708房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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