买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南大学申请的专利输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511534792.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质是由毛建旭;唐昊;王耀南;谢核;刘彩苹;余俊龙;易俊飞;贺振宇;陶梓铭;张辉;朱青;彭伟星设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质，该方法通过无人机拍摄输电线路故障图像构建标注数据集并划分训练测试集；搭建故障检测网络，利用主干特征提取网络提取训练图像的多层级特征图，通过特征金字塔网络实现跨尺度特征融合，并增设频域特征融合模块对低层特征进行频域梯度固定融合；同时将高层特征与频域融合特征输入前背景权重图创建模块进行前景感知处理，增强目标区域特征表达；结合分类回归结果与前景感知特征设计联合损失函数训练网络，通过测试集验证网络性能。该方法创新性地引入频域融合与前景感知机制，在保留多尺度特征优势的同时强化了故障特征的判别性，提升了复杂场景下的输电线路故障检测精度。

本发明授权输电线路故障检测方法、系统、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路故障检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：通过无人机空中拍摄收集输电线路不同类型故障的图像，制作包含标注信息的输电线路故障场景的检测数据集，并划分为训练集和测试集； S200：搭建故障检测网络，包括主干特征提取网络、特征金字塔网络、分类和回归子网络、频域特征融合模块和前背景权重图创建模块； S300：将训练集中的图像进行卷积处理后输入至主干特征提取网络提取图像的特征，生成多层级特征图；将不同层级特征图输入至特征金字塔网络进行特征融合，得到不同尺度的特征图集合； S400：将不同尺度的特征图集合输入至分类和回归子网络得到分类和回归结果，其中，不同尺度的特征图集合中的低层特征层还输入至频域特征融合模块，在频域上进行初步特征融合，并固定融合特征的梯度；高层特征层以及频域特征融合模块输出的融合特征分别输入至前背景权重图创建模块进行前景感知处理，得到前景感知处理后的高层特征图和融合特征图； S500：基于分类和回归结果、前景感知处理后的高层特征图和融合特征图设计损失函数，对故障检测网络进行训练，当达到预设的训练结束条件时，得到训练后的故障检测网络，将测试集输入至训练好的故障检测网络进行特征提取、特征融合以及分类和回归，得到检测结果，并对检测结果进行评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。