国网上海市电力公司徐晔获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012108B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536077.5，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法是由徐晔;朱勇杰;李怀宇;茅杰;朱钦;乐佳峰;宋子涵;郭洲航;谢婧;储琳琳设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法，涉及逆变型电源的构网型控制技术领域。采集逆变型电源并网点的电气参数序列集；基于深度前馈神经网络构建电源构网控制分析器，输出第一构网控制参数；基于PSCAD搭建配电网仿真拓扑模型进行参数寻优，生成第二构网控制参数；分析确定运行状态波动度，根据其设定动态拟合策略对两类控制参数进行加权融合，得到适配构网控制策略并实施调控。本发明通过神经网络快速响应与仿真模型精确验证的双路并行机制，结合运行状态感知的自适应拟合策略，实现了控制参数的在线智能优化，有效提升了逆变型电源在复杂工况下的稳定性、适应性和控制精度。
本发明授权一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的逆变型电源构网型控制方法，其特征在于，方法包括： 采集逆变型电源并网点在历史时区内的电气参数序列集； 基于深度前馈神经网络构建电源构网控制分析器，根据所述电气参数序列集进行预设时区内的控制分析，输出第一构网控制参数； 基于PSCAD搭建配电网仿真拓扑模型，根据所述电气参数序列集进行构网控制参数寻优，生成第二构网控制参数； 基于所述电气参数序列集分析确定运行状态波动度，根据所述运行状态波动度设定动态拟合策略对所述第一构网控制参数和第二构网控制参数进行控制拟合，得到适配构网控制策略，对所述预设时区内的逆变型电源进行调控。
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