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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利题目识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112598000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110235866.0，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权题目识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由秦勇;杨家博设计研发完成，并于2021-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本题目识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种题目识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质，该题目识别方法包括：获取包含题目的目标图像；将目标图像输入预先训练完成的检测模型，得到题目的题目区域和题目中的文本区域；通过预先训练完成的编码器模型，对题目区域的图像部分进行编码，获得题目的编码向量，相较于利用题目类型识别模型对题目类型进行识别的方案，基于编码向量与预存的多种题目类型特征向量的匹配结果，获得题目的题目类型信息，提高了题目类型信息的准确性；基于题目中的文本区域进行文本识别，得到文本识别结果；根据题目类型信息和文本识别结果，进行题目构建，获得与目标图像中的题目对应的构建题目，提高了识别效率、降低了识别成本。

本发明授权题目识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种题目识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含题目的目标图像； 将所述目标图像输入预先训练完成的检测模型，得到所述题目的题目区域和所述题目中的文本区域，所述题目中的文本区域包括所述题目中的打印体文本的文本区域和所述题目中的手写体文本的文本区域； 通过预先训练完成的编码器模型，对所述题目区域的图像部分进行编码，获得所述题目的编码向量，基于所述编码向量与预存的多种题目类型特征向量的匹配结果，获得所述题目的题目类型信息；所述编码器模型是包括编码器和解码器部分的编码器模型； 基于所述题目中的文本区域进行文本识别，得到文本识别结果； 根据所述题目类型信息和所述文本识别结果，进行题目构建，获得与所述目标图像中的题目对应的构建题目； 其中，基于所述题目的编码向量与预存的多种题目类型特征向量的匹配结果，获得所述题目的题目类型信息，包括：计算所述题目的编码向量与所述预存的多种题目类型特征向量之间的题目相似度，得到该题目区域对应的多个题目相似度；若所述多个题目相似度中包括大于预设相似度的题目相似度，则将所述多个题目相似度中最大题目相似度对应的题目类型特征向量的题目类型信息，确定为所述题目的题目类型信息； 基于所述题目中的文本区域进行文本识别，得到文本识别结果，包括： 基于所述打印体文本的文本区域以及所述手写体文本的文本区域，分别进行文本识别，得到对应的打印体文本识别结果和手写体文本识别结果。

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