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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113221316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110312983.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法是由蔡景;吴献彪;杨天策;代定强;康婷玮设计研发完成，并于2021-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法，具体步骤如下：基于Modelica语言建立被测对象的仿真模型；基于仿真模型统计测试点与故障的关系，建立测试‑故障不确定性矩阵；在建立测试‑故障不确定性矩阵基础上，引入测试不确定性带来的错误诊断代价，改进信息熵算法，基于改进信息熵算法获得诊断策略。本发明首先提出了基于仿真模型建立“测试‑故障”不确定性矩阵；然后，在信息熵算法中引入错误诊断代价，提高诊断策略的准确度。最后，在信息熵算法中加入回溯步骤，避免算法陷入局部最优。开展基于测试不确定性的故障诊断策略优化研究，对提高被测对象的故障诊断能力具有重要意义。通过将诊断策略反馈到系统的正向设计中去，为被测对象的设计提供参考。

本发明授权一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑测试不确定性的故障诊断策略优化方法，其特征在于：具体步骤如下： 1.基于Modelica语言建立被测对象的仿真模型； 2.基于仿真模型统计测试点与故障的关系，建立测试-故障不确定性矩阵； 3.在建立测试-故障不确定性矩阵基础上，引入测试不确定性带来的错误诊断代价，改进信息熵算法，基于改进信息熵算法获得诊断策略； 步骤1的具体步骤如下： a、明确被测对象的基本结构，根据独立性原则和物理划分原则对被测对象进行模块划分，建立部件级模型； b、通过Modelica语言写入表示组件物理特性的数学方程组，建立组件的仿真模型； c、验证仿真模型的准确性，将仿真所得的关键运行参数的特征值、特征变化趋势、分布规律与实测数据进行相似性对比分析，验证模型的准确性； 步骤3中改进信息熵算法的计算步骤如下： step1：初始化“测试-故障”不确定性矩阵D*，其中故障总数为m，测试点总数为n； step2：基于信息熵算法，在考虑错误诊断费用基础上得出各个测试点tj的临时诊断树； step3：计算各个临时诊断树的平均信息量，选择最大平均信息量所在的测试点作为最优测试点，平均信息量表示为： 式3中，stepj表示执行测试点tj生成的诊断树中测试步骤的数量；Costj表示执行测试点tj带来的错误诊断代价；IX；tj表示对“测试-故障”矩阵X执行测试点tj后的信息量值。

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