LG电子株式会社太敬弼获国家专利权
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龙图腾网获悉LG电子株式会社申请的专利基于AI的预训练模型决定系统及利用该系统的用于产品生产线的基于AI的视觉检查管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113906451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980097164.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权基于AI的预训练模型决定系统及利用该系统的用于产品生产线的基于AI的视觉检查管理系统是由太敬弼;金永郁;赵俸数;朴昶勇设计研发完成，并于2019-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的预训练模型决定系统及利用该系统的用于产品生产线的基于AI的视觉检查管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于AI的预训练模型决定系统，当输入到判断类型信息时，基于多个学习模型中的判断类型信息而提取后补模型，由后补模型判断新的学习数据。以后补模型的判断准确度为基准而将预设的第1基准值以上的最上位后补模型决定为用于生成新学习模型的预训练模型，提高新学习模型的判断准确度。
本发明授权基于AI的预训练模型决定系统及利用该系统的用于产品生产线的基于AI的视觉检查管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的预训练模型决定系统，其特征在于，其包括： 学习模型存储器，其存储有用于产品生产线上的视觉检查的多个学习模型； 数据存储器，其存储有为了生成新学习模型收集的多个学习数据； 后补模型提取模块，其在接收到用于生成上述新学习模型的判断类型信息的情况下，基于上述判断类型信息而提取多个上述学习模型中、至少2个以上的后补模型；及 模型决定模块，其将存储于上述数据存储器的上述学习数据中、预设的数量的学习数据输入到各个上述后补模型而判断优良及不良，将多个上述后补模型的判断准确度为预设的第1基准值以上的最上位后补模型决定为用于生成上述新学习模型的预训练模型， 在多个上述后补模型中存在与上述最上位后补模型的上述判断准确度之间的差异在预设的类似范围内的类似后补模型的情况下，上述模型决定模块提取在上述最上位后补模型和上述类似后补模型的判断过程中对上述学习数据生成的特征图的特征点分布， 上述模型决定模块将上述最上位后补模型和上述类似后补模型中、不良学习数据与正常学习数据之间的上述特征点分布的差异大的任一个模型决定为上述预训练模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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