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龙图腾网获悉伊姆西IP控股有限责任公司申请的专利用于训练模型的方法、电子设备和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115220645B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110431180.9，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权用于训练模型的方法、电子设备和计算机程序产品是由刘冰;翁凌冬;陈涛设计研发完成，并于2021-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练模型的方法、电子设备和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及用于训练模型的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括获取用于训练模型的测试集和训练集，测试集和训练集各自包括与正常存储设备相关联的工作负载数据和与异常存储设备相关联的工作负载数据；利用训练集训练设备检测模型，设备检测模型用于根据阈值程度将存储设备分类为正常存储设备或者异常存储设备，阈值程度在一范围内；通过将测试集应用于设备检测模型，确定测试结果；以及如果确定测试结果指示设备检测模型的性能未达到阈值性能，更新阈值程度的范围。通过该方法，可以通过所训练的模型准确地检测存储设备。

本发明授权用于训练模型的方法、电子设备和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种用于训练模型的方法，包括： 获取用于训练模型的测试集和训练集，所述测试集和所述训练集各自包括与正常存储设备相关联的工作负载数据和与异常存储设备相关联的工作负载数据； 利用所述训练集训练设备检测模型，所述设备检测模型用于根据阈值程度将存储设备分类为正常存储设备或者异常存储设备，所述阈值程度在一范围内； 通过将所述测试集应用于所述设备检测模型，确定测试结果；以及 如果确定所述测试结果指示所述设备检测模型的性能未达到阈值性能，则更新所述阈值程度的所述范围， 其中所述阈值性能包括与正确检测异常存储设备相关联的第一阈值概率以及与错误检测异常存储设备相关联的第二阈值概率，并且其中更新所述阈值程度的所述范围包括： 基于所述测试结果，确定与所述阈值程度相关联的第一概率和第二概率，所述第一概率指示异常存储设备被所述设备检测模型确定为异常存储设备的概率，并且所述第二概率指示正常存储设备被所述设备检测模型确定为异常存储设备的概率；以及 如果确定所述第一概率小于所述第一阈值概率或者所述第二概率大于所述第二阈值概率，则通过从所述范围中去除与所述阈值程度相对应的值来获取用于保持所述设备检测模型的所述性能稳定的更新的范围， 其中，响应于所述第一概率指示在相应存储场景中用于存储设备检测的真阳性率较高，所述阈值程度被设置为较高值，所述相应存储场景与针对存储设备的连续工作负载数据相对应，并且响应于所述第二概率指示在所述相应存储场景中用于存储设备检测的假阳性率较低，所述阈值程度被设置为较低值。

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