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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210986015.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法及系统是由陈矛;杨雅静;吴娇娇;曾泽宇设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法及系统，包括：确定用户与项目的交互信息和知识图谱；根据用户与项目的交互矩阵，确定与用户有交互的项目，将有交互的项目作为一阶邻居，并确定与一阶邻居有交互的其他用户，作为二阶邻居，再确定与二阶邻居有交互的项目，作为三阶邻居，以此类推，通过高阶连通性连接用户各阶邻居以确定用户的高阶嵌入表示；在知识图谱中对项目的一阶邻居随机采样，确定实体之间的关系并基于注意力机制确定各实体关系权重；将项目自身嵌入表示与其一阶邻域的嵌入表示聚合，得到项目的聚合嵌入表示；根据用户的高阶嵌入表示和项目的聚合嵌入表示对用户推荐其感兴趣的项目。本发明提供的推荐方法准确性较高。

本发明授权一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和高阶协同信息的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定用户与项目的交互信息和知识图谱；所述项目包括待为用户推荐场景下的实体； 根据用户与项目的交互信息确定用户与项目的交互矩阵，以反映用户与各个项目之间是否有交互；根据用户与项目的交互矩阵，确定与用户有交互的项目，将有交互的项目作为用户的一阶邻居，并确定与一阶邻居有交互的其他用户，作为用户的二阶邻居，之后确定与二阶邻居有交互的项目，作为用户的三阶邻居，以此类推，将用户的各阶邻居连接得到用户与项目的高阶交互图，基于所述高阶交互图进行层层的嵌入迭代从而确定用户的高阶嵌入表示； 对项目的一阶邻居随机采样，形成项目的一阶邻域；确定知识图谱中项目与其一阶邻域中各个邻居之间的关系，并基于注意力机制确定各邻居关系的权重，以反映各邻居关系对用户的重要程度；结合一阶邻域中各邻居自身的表征与其对应的关系权重确定项目一阶邻域的嵌入表示；将项目的自身嵌入表示与其一阶邻域的嵌入表示聚合，得到项目的聚合嵌入表示； 根据用户的高阶嵌入表示和项目的聚合嵌入表示预测用户对项目的偏好得分，并基于所述偏好得分对用户推荐其感兴趣的项目； 所述用户的高阶嵌入表示通过如下步骤确定： 设用户的一阶邻居对用户特征形成的贡献为： = 式中，表示项目一阶邻居的集合，表示项目的一阶邻居数，表示用户一阶邻居的集合，表示用户的一阶邻居数，表示权重矩阵，是项目初始的向量表示； 用户的一阶表征为： 用户的高阶表征为： 式中，为激活函数，集成了第1阶邻居至第阶邻居的信息，是用户在高阶交互图第层的表示，集成了第1阶邻居至第-1阶邻居的信息，是用户在高阶交互图第-1层的表示； 将用户在每一层的嵌入表示相加得到用户u的高阶嵌入表示为： = + + +…+ 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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