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龙图腾网获悉推想医疗科技股份有限公司申请的专利病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211194117.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置是由刘俊;黄文豪;张欢;陈宽;王少康设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置，该训练方法包括：将包含目标病灶的二维CT图像输入预先训练好的二维病灶分割模型中，输出得到目标病灶的二维病灶分割结果；根据二维病灶分割结果中包含的目标病灶的位置信息以及尺寸信息，对目标病灶在三维CT图像中所在的体素单元进行标记，得到带有目标标记的目标三维CT图像；将目标三维CT图像输入至三维病灶分割模型中，以目标标记所在的体素单元作为感兴趣区域，输出得到目标病灶的三维分割预测结果；基于三维分割预测结果与目标标记之间的分割损失，对三维病灶分割模型进行训练，直至三维病灶分割模型达到收敛。这样，本申请有效地提高了对于目标病灶的病灶分割效率。

本发明授权病灶分割模型的训练方法及装置、病灶分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种病灶分割模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 将包含目标病灶的二维CT图像输入预先训练好的二维病灶分割模型中，输出得到针对所述目标病灶的二维病灶分割结果； 根据所述二维病灶分割结果中包含的所述目标病灶的位置信息以及尺寸信息，对所述目标病灶在三维CT图像中所在的体素单元进行标记，得到带有目标标记的目标三维CT图像； 将所述目标三维CT图像输入至三维病灶分割模型中，以所述目标标记所在的体素单元作为感兴趣区域，输出得到针对所述目标病灶的三维分割预测结果； 基于所述三维分割预测结果与所述目标标记之间的分割损失，对所述三维病灶分割模型进行训练，直至所述三维病灶分割模型达到收敛； 其中，所述三维病灶分割模型中包含多层图像金字塔，每层图像金字塔用于处理一种特定分辨率下的目标三维CT图像；通过以下方法确定所述三维分割预测结果与所述目标标记之间的所述分割损失： 针对每层图像金字塔，将该层图像金字塔用于处理的所述特定分辨率下的目标三维CT图像以及上层图像金字塔输出的图像特征提取结果作为该层图像金字塔的目标输入数据； 将所述目标输入数据输入至该层图像金字塔中，输出得到针对所述目标输入数据中包含的所述目标病灶的分割预测结果，并基于所述分割预测结果以及所述目标标记，计算得到该层图像金字塔对应的预测损失； 基于每层图像金字塔对应的所述预测损失以及每层图像金字塔对应的权重系数，通过加权求和的方式，将计算得到的加权求和结果作为所述分割损失；其中，每层图像金字塔对应的权重系数根据该层图像金字塔对应的所述特定分辨率确定。

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