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龙图腾网获悉安徽国麒科技有限公司申请的专利一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199656.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统是由罗刚;黄健;曹洋设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统，所述方法包括：生成退役电池的识别码，建立识别码与生产厂商、新能源汽车、运行日志和维修日志对应关系的身份识别码数据库；设定充放电策略，获取分析处理样本，抽取身份识别码数据库中存储信息的节点和节点关系，构建动态知识图谱；根据频繁子图算法，获取动态知识图谱的特征张量；将分析处理样本作为长短时记忆网络模型的输入层，获取每个退役电池的时序特征；将时序特征和特征张量作为全连接网络层模型的输入层，获取标签向量；根据标签向量结合身份识别码数据库，对退役电池进行质量分类。通过本发明公开的基于动态知识图谱的退役电池分类方法，能够提升退役电池的利用率。

本发明授权一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法，其特征在于，包括： 生成每个退役电池的识别码，建立所述识别码与生产厂商、新能源汽车、运行日志和维修日志对应关系的身份识别码数据库； 设定充放电策略对所述退役电池进行充放电测试，获取每个所述退役电池的充放电数据和外部物理参量数据； 根据所述充放电数据和外部物理参量数据，获取分析处理样本，并将每个所述退役电池的所述分析处理样本对应存储至所述身份识别码数据库中； 抽取所述身份识别码数据库中存储信息的节点和节点关系，构建动态知识图谱；所述动态知识图谱中包括节点、节点关系和时序属性，其中，所述节点为所述退役电池、所述生产厂商、所述新能源汽车、所述运行日志、所述维修日志和所述分析处理样本，所述节点关系包括所述退役电池与所述生产厂商的关系、所述退役电池与所述新能源汽车的关系、所述退役电池与所述运行日志的关系、所述退役电池与所述维修日志的关系和所述退役电池与所述分析处理样本的关系，其时序属性为基于时间的所述节点和所述节点关系的属性； 根据频繁子图算法，获取所述动态知识图谱的特征张量； 将所述分析处理样本作为长短时记忆网络模型的输入层，获取每个所述退役电池的时序特征； 将所述时序特征和所述特征张量作为全连接网络层模型的输入层，获取标签向量； 根据所述标签向量结合所述身份识别码数据库，对所述退役电池进行质量分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽国麒科技有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园D9栋5层530室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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