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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211305746.4，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质是由危学涛;叶冠辉;谢伟;尹波设计研发完成，并于2022-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质，属于多媒体内容安全技术领域。本申请获取第一水印信息和原始图片，将第一水印信息和原始图片转化为二维水印特征和原始图片频域特征，正向输入至可逆神经网络，并输出水印图片与损失信息；将水印图片与损失信息转化为水印图片频域特征与矩阵，反向输入水印图片频域特征与矩阵至可逆神经网络，并输出第二水印信息；将所述第一水印信息与所述第二水印信息对比，得到相似度验证结果。其中，所述相似度验证结果用于确定所述原始图片的版权归属。结合离散小波变换，水印消息处理以及可逆神经网络，在保证图像质量的基础上，实现了一个高鲁棒性的深度学习图像水印方法。

本发明授权图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像水印嵌入和提取方法，其特征在于，所述图像水印嵌入和提取方法包括以下步骤： 获取第一水印信息和原始图片，所述原始图片为待嵌入水印的图片； 通过全连接层增加所述第一水印信息的长度，所述第一水印信息为一维水印信息； 将所述第一水印信息转化为二维水印信息，所述二维水印信息为单通道； 基于压缩与激励网络，将所述二维水印信息转化为具有冗余信息的二维水印特征，所述二维水印特征为多通道，其中，所述冗余信息平均地扩散在所述二维水印特征上； 将所述原始图片经过离散小波变换转化为原始图片频域特征，其中，通过频域进行水印的嵌入，能够提升水印图片的图像质量； 正向输入所述二维水印特征与所述原始图片频域特征至可逆神经网络，并输出水印图片与损失信息，所述可逆神经网络模型用于在原始图片频域上进行二维水印特征的嵌入和提取； 通过噪声层给所述水印图片增加噪声，所述噪声包括不可微噪声和可微噪声，其中，所述噪声层采用标准攻击模拟层StandardASL给所述水印图片增加所述可微噪声或采用前向攻击模拟层ForwardASL给所述水印图片增加所述不可微噪声； 将所述水印图片与所述损失信息转化为水印图片频域特征与矩阵，所述矩阵为通过高斯采样生成的与所述损失信息维度一致的矩阵； 反向输入所述水印图片频域特征与所述矩阵至可逆神经网络，并输出第二水印信息； 将所述第一水印信息与所述第二水印信息对比，得到相似度验证结果，其中，所述相似度验证结果用于确定所述原始图片的版权归属。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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