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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利一种肝脏肿瘤CT图像分割装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115713503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211421792.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肝脏肿瘤CT图像分割装置、系统及存储介质是由郑禄;朱祖桐;帖军;李子茂;谢莺;徐胜舟;夏梦;杨涵超设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肝脏肿瘤CT图像分割装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肝脏肿瘤CT图像分割装置、系统及存储介质。本发明读取肝脏肿瘤CT图像，对所述肝脏肿瘤CT图像进行预处理，以获得目标肝脏肿瘤特征图像；通过预设基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型对所述目标肝脏肿瘤特征图像进行分割，获取肝脏肿瘤分割图像，所述基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型中嵌入有梯度中心化的优化器，所述优化器用于规范权重空间和输出特征空间，提高模型的泛化性能。相对于现有的肝脏肿瘤分割图像分割方式，本发明通过嵌入有梯度中心化优化器的基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型对目标肿瘤特征图像进行分割，能学习到语义分割任务中更具代表性的特征，获取到分割准确率更高的肝脏肿瘤分割图像。

本发明授权一种肝脏肿瘤CT图像分割装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肝脏肿瘤CT图像分割装置，其特征在于，所述肝脏肿瘤CT图像分割装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的肝脏肿瘤CT图像分割程序，所述肝脏肿瘤CT图像分割程序配置为实现如下步骤： 读取肝脏肿瘤CT图像，对所述肝脏肿瘤CT图像进行预处理，获取目标肝脏肿瘤特征图像； 通过预设基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型对所述目标肝脏肿瘤特征图像进行分割，获取肝脏肿瘤分割图像，所述基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型中嵌入有梯度中心化的优化器，所述优化器用于规范权重空间和输出特征空间，提高模型的泛化性能； 其中，所述预设基于压缩注意力的肝脏肿瘤分割模型包括：编码模块、解码模块和第一卷积模块，所述肝脏肿瘤CT图像分割程序配置为实现如下步骤： 通过所述编码模块对所述目标肝脏肿瘤特征图像进行特征提取并进行下采样操作，获得第一至第四初始特征图像和第一至第五收缩路径特征图像； 通过所述解码模块对所述第一至第五收缩路径特征图像进行特征融合并进行上采样操作，获得第五至第八初始特征图像和第一至第四扩张路径特征图像； 通过所述第一卷积模块将所述第四扩张路径特征图像映射至预设类别树，获得具有前景区域以及背景区域的肝脏肿瘤分割图； 其中，所述梯度中心化的优化器的公式为：，表示的是梯度，下标i代表这个梯度矩阵里的第i列的列向量，的公式为：，该公式表示对于每一个梯度矩阵的第i列向量，求出这个列向量中每个元素的平均值，最后将这个均值从列向量中剔除，对每个列向量都进行上述中心化的操作，得到中心化之后的梯度矩阵。

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