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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利人脸视频分类方法和人脸视频分类模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211665155.8，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权人脸视频分类方法和人脸视频分类模型的训练方法是由曹佳炯设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸视频分类方法和人脸视频分类模型的训练方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种人脸视频分类方法、人脸视频分类模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：对人脸验证视频的多个视频帧进行特征提取，得到各个所述视频帧的手工特征和深度特征；基于各个所述视频帧的手工特征进行分类，得到各个所述视频帧的第一分类结果；基于各个所述视频帧的深度特征进行分类，得到各个所述视频帧的第二分类结果，所述第一分类结果和所述第二分类结果用于表示各个所述视频帧是否为缺陷帧；基于各个所述视频帧的手工特征、深度特征、第一分类结果以及第二分类结果，从所述多个视频帧中确定至少一个缺陷帧；基于所述至少一个缺陷帧确定所述人脸验证视频是否为被篡改的视频。

本发明授权人脸视频分类方法和人脸视频分类模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种人脸视频分类方法，包括： 对人脸验证视频的多个视频帧进行特征提取，得到各个所述视频帧的手工特征和深度特征，所述手工特征为无监督特征，所述深度特征为监督特征； 基于各个所述视频帧的手工特征进行分类，得到各个所述视频帧的第一分类结果；基于各个所述视频帧的深度特征进行分类，得到各个所述视频帧的第二分类结果，所述第一分类结果和所述第二分类结果用于表示各个所述视频帧是否为缺陷帧，所述缺陷帧为可能存在篡改缺陷的视频帧； 将各个所述视频帧的手工特征和深度特征进行融合，得到各个所述视频帧的融合特征； 将各个所述视频帧的第一分类结果和第二分类结果进行融合，得到各个所述视频帧的融合分类结果； 基于各个所述视频帧的融合特征和融合分类结果，从所述多个视频帧中确定至少一个缺陷帧； 对所述至少一个缺陷帧进行特征提取，得到所述至少一个缺陷帧的图像特征； 基于所述至少一个缺陷帧的图像特征进行分类，确定所述至少一个缺陷帧的类型； 在所述至少一个缺陷帧中任一缺陷帧为篡改帧的情况下，确定所述人脸验证视频为被篡改的视频； 在所述至少一个缺陷帧均不是篡改帧的情况下，确定所述人脸验证视频不是被篡改的视频。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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