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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利产品推荐方法、训练方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116308641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310195325.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品推荐方法、训练方法、装置、电子设备和介质是由邹泳彤;周武;陈柳君;李莹设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品推荐方法、训练方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种产品推荐方法，涉及计算机技术领域，可用于金融科技领域，该方法包括：获取用户的用户数据集合；将用户数据集合输入预先训练完成的经训练的产品推荐模型，得到目标推荐产品，产品推荐模型包括：意图分类层、注意力机制层和输出层；将用户数据集合输入经训练的产品推荐模型，得到目标推荐产品包括：利用意图分类层处理用户数据集合，得到与用户的行为意图对应的第一特征向量集合；利用注意力机制层处理第一特征向量集合和用户数据集合，得到与用户的感兴趣产品对应的第二特征向量集合；将第二特征向量集合、用户特征向量集合和产品特征向量集合输入输出层，得到目标推荐产品。本公开还提供一种训练方法、装置、电子设备和介质。

本发明授权产品推荐方法、训练方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种产品推荐方法，包括： 获取用户的用户数据集合；以及 将所述用户数据集合输入经训练的产品推荐模型，得到目标推荐产品， 其中，所述产品推荐模型包括：意图分类层、注意力机制层和输出层； 将所述用户数据集合输入经训练的产品推荐模型，得到目标推荐产品包括： 利用所述意图分类层处理所述用户数据集合，得到与所述用户的行为意图对应的第一特征向量集合，包括， 根据所述用户数据集合，得到用户历史数据集合； 利用所述意图分类层，根据所述用户历史数据集合确定所述用户对应的历史数据矩阵； 利用所述意图分类层，根据历史数据矩阵对用户的行为对应的行为意图的进行聚类，获得行为意图向量； 基于行为意图向量和历史数据矩阵，得到用户的第一兴趣度矩阵和第二兴趣度矩阵； 根据所述第一兴趣度矩阵和所述第二兴趣度矩阵，从所述行为意图向量中确定用户对应的行为意图； 基于用户的行为与其对应的行为意图，得到第一特征向量集合； 利用所述注意力机制层处理所述第一特征向量集合和所述用户数据集合，得到与所述用户的感兴趣产品对应的第二特征向量集合； 将所述第二特征向量集合、用户特征向量集合和产品特征向量集合输入所述输出层，得到目标推荐产品， 其中，所述用户特征向量集合和所述产品特征向量集合是根据所述用户数据集合得到的。

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