山东产业技术研究院智能计算研究院陈益强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东产业技术研究院智能计算研究院申请的专利一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116403274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310216870.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法及系统是由陈益强;王康;张迎伟;杨晓东;胡春雨设计研发完成，并于2023-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于手势识别领域，提供了一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法及系统。该方法包括，获取历史用户的肌电数据和新用户的肌电数据；基于历史用户的肌电数据，提取源域时频特征，基于新用户的肌电数据，提取目标域时频特征；采用基于差异的域适应方法，对齐源域时频特征和目标域时频特征；基于对齐后的目标域时频特征，训练模型，判断模型是否达到迭代次数要求，若是，对新用户的肌电数据的目标域时频特征进行预测，得到手势识别结果；否则，给目标域时频特征无标签数据打上伪标签，选取伪标签数量少于一定值的标签类进行上采样以平衡所有类别，重复对齐源域时频特征和目标域时频特征至迭代次数判断的过程，直到达到设定的迭代次数。
本发明授权一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代自训练域适应的肌电手势识别方法，其特征在于，包括： 获取历史用户的肌电数据和新用户的肌电数据； 基于历史用户的肌电数据，提取源域时频特征，基于新用户的肌电数据，提取目标域时频特征；将源域和目标域通过卷积神经网络和自注意提取特征； 采用基于差异的域适应方法，对齐源域时频特征和目标域时频特征； 基于对齐后的目标域时频特征，训练模型，判断模型是否达到迭代次数要求，若是，对新用户的肌电数据的目标域时频特征进行预测，得到手势识别结果；否则，给目标域时频特征无标签数据打上伪标签，选取伪标签数量少于一定值的标签类型进行上采样以平衡所有类别，重复对齐源域时频特征和目标域时频特征，直到达到设定的迭代次数。
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