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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116642875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310803323.3，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法是由李祥友;鲁兵;黄智杰;闫文豪设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法。该方法包括：椰糠基质样品制备和光谱数据获取；样品总钾含量理化参考值测定；消除光谱数据量纲差异性；分别从LIBS光谱曲线和NIRS光谱曲线中提取光谱特征，生成联合光谱特征；构建基于光谱特征信息联合数据的椰糠基质总钾快速检测映射函数；利用构建的检测映射函数对待测椰糠基质总钾含量进行快速光学检测。实现了椰糠基质总钾含量的快速高精度稳定检测，并且检测操作的复杂程度得到极大简化，检测速度更快。

本发明授权一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱特征信息联合的椰糠基质总钾快速检测方法，其特征在于，包括： 训练阶段： S1、制备多个椰糠基质的试验样品，并获取所述试验样品的LIBS与NIRS原始光谱数据； S2、对所述LIBS原始光谱数据进行归一化处理； S3、从归一化后的LIBS光谱数据中提取LIBS光谱特征，从所述NIRS原始光谱数据中提取NIRS光谱特征，并将所述LIBS光谱特征排列在所述NIRS光谱特征之前，生成联合光谱特征； S4、构建所述联合光谱特征和其对应的总钾含量的测定数据之间的映射关系； 其中，所述总钾含量的测定数据通过对所述试验样品进行化学测定得到； 应用阶段： 获取待测椰糠基质样品的联合光谱特征，根据所述映射关系得到所述待测椰糠基质样品的总钾含量； 其中，步骤S1包括以下步骤： S11、对采集的椰糠基质样本进行干燥、粉碎、过筛和压缩处理，通过压缩使制备的多个椰糠基质的试验样品统一；其中，压缩制样方式包括硼酸嵌底制样和单独样品粉末压缩制样两种形式； S12、分别利用LIBS原子发射光谱采集系统和NIRS漫反射光谱采集系统对所述试验样品进行光谱数据采集，分别得到LIBS原始光谱数据和NIRS原始光谱数据。

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