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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310888181.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备是由刘超;唐朋宇;樊亚;丁玉淋;付贵设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备，该方法包括构建建筑物变化检测模型，所述建筑物变化检测模型包括2个输入，用于分别输入一个遥感影像；训练所述建筑物变化检测模型；将两个时期原始遥感影像数据输入所述建筑物变化检测模型，得到检测结果；所述建筑物变化检测模型，包括：编码器模块；解码器模块；所述编码器模块和解码器模块之间还设有阶段连接模块，在解码网络中设置特征偏移学习模块，本发明通过特征偏移学习模块将自底而上的特征进行对齐，充分利用其对于特征的提取和学习能力，提高了遥感影像建筑物变化检测的精确度。

本发明授权一种遥感影像建筑物变化检测方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种遥感影像建筑物变化检测方法，其特征在于，包括： 构建建筑物变化检测模型，所述建筑物变化检测模型包括2个输入，用于分别输入一个遥感影像； 训练所述建筑物变化检测模型； 将两个时期原始遥感影像数据输入所述建筑物变化检测模型，得到检测结果； 所述建筑物变化检测模型，包括： 编码器模块，包括用于处理第一时期原始遥感影像的第一编码网络和用于处理第二时期原始遥感影像的第二编码网络，所述第一编码网络和第二编码网络为权值共享孪生结构，所述编码网络从输入到输出依次包括a个阶段，a个阶段对原始遥感影像实现连续a次下采样，编码网络a次下采样后输出的编码输出特征图作为解码器模块的解码输入特征图； 解码器模块，包括一个解码网络，所述解码网络从输入到输出依次包括a个阶段，a个阶段对解码输入特征图实现连续a次上采样； 所述编码器模块和解码器模块之间还设有阶段连接模块，所述阶段连接模块用于将编码网络每个阶段卷积后的特征图传输到解码网络对应阶段，并与解码网络对应阶段上采样后的特征图融合； 其中，编码网络每个阶段卷积后的特征图与解码网络对应阶段上采样后的特征图融合，包括： 待融合的两个特征图高宽相同； 待融合的两个特征图进行拼接后，在解码网络中通过特征偏移学习模块实现融合优化，所述特征偏移学习模块包括依次连接的预设卷积处理层、批量归一化和ReLU激活函数，所述预设卷积处理层采用的预设卷积操作包括在卷积计算中增加一个可学习参数用于根据特征图中不同位置不同尺度不同形变目标调整卷积核在空间上的采样位置，所述可学习参数经过训练得到。

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