买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310892471.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质是由蔡智捷;朱光旭;李晓阳;李航;沈超;史清江设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取带标签的第一样本数据，将对应的信道状态信号输入至预先设置的数据识别模型；数据识别模型是通过多个未标注的第二样本数据训练得到的；第一样本数据数量小于第二样本数据数量；计算信道状态信号的幅度值和相位值的相似度，调节分类模块的参数，得到第一损失值；计算相邻相位相似度和相邻幅度相似度，并据此调节分类模块的参数，得到第二损失值；固定特征提取模块的参数，并根据调整后的第一损失值和第二损失值固定分类模块的参数，得到目标数据识别模型；将目标数据输入至目标数据识别模型中，得到数据识别结果。

本发明授权基于数据驱动的数据处理方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带标签的第一样本数据以及所述第一样本数据对应的信道状态信号，并将所述信道状态信号输入至预先设置的数据识别模型；其中，所述信道状态信号为WiFi信号；所述数据识别模型是通过多个未标注的第二样本数据进行特征学习训练得到的；所述第一样本数据数量小于所述第二样本数据数量；所述数据识别模型设置有特征提取模块和分类模块； 通过所述数据识别模型，计算所述信道状态信号的幅度值和相位值，并计算所述幅度值和所述相位值的相似度； 根据所述幅度值和所述相位值的相似度，调节所述分类模块的参数，得到第一损失值，所述第一损失值为扭曲损失值； 获取所述相位值的相邻相位值，计算所述相位值和所述相邻相位值的相邻相位相似度； 获取所述幅度值的相邻幅度值，计算所述幅度值和所述相邻幅度值的相邻幅度相似度； 根据所述相邻相位相似度和所述相邻幅度相似度，调节所述分类模块的参数，得到第二损失值，所述第二损失值为几何一致性损失值； 固定所述特征提取模块的参数，并根据调整后的所述第一损失值和所述第二损失值固定所述分类模块的参数，得到目标数据识别模型； 获取目标数据，将所述目标数据输入至所述目标数据识别模型中，得到数据识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。