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龙图腾网获悉四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所;成都世纪锐通科技有限公司申请的专利一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311454361.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法与系统是由高文波;何鹏;唐江云;刘永波;胡亮;赵国梁设计研发完成，并于2023-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法与系统，包括以下步骤：通过田间气象站获取茶园气候环境数据；基于茶园气候环境数据计算茶园干旱指数；建立茶树冠层叶温与主导环境变量之间的模拟模型；通过模拟模型计算监测点茶树冠层叶温模拟值；根据茶园干旱指数获取茶园旱灾风险程度；根据监测点茶树冠层叶温模拟值获取茶园热害风险程度；根据茶园旱灾风险程度和茶园热害风险程度进行旱热害监测预警。本发明提高了利用农业物联网设备实时判断是否遭受旱热害和遭受的旱热害程度的准确性；同时对比遥感监测方法显著提高了田间尺度茶园旱热害监测预警的经济性和时效性。

本发明授权一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种田块尺度茶园旱热害监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过田间气象站获取茶园气候环境数据； S2、基于茶园气候环境数据计算茶园干旱指数； S3、建立茶树冠层叶温与主导环境变量之间的模拟模型； S4、通过模拟模型计算监测点茶树冠层叶温模拟值； S5、根据茶园干旱指数获取茶园旱灾风险程度；根据监测点茶树冠层叶温模拟值获取茶园热害风险程度； S6、根据茶园旱灾风险程度和茶园热害风险程度进行旱热害监测预警； 步骤S1的具体方法为： 以田间气象站为中心，在半径200m范围内选取至少5个监测点，收集该半径范围内茶树冠层环境数据； 其中田间气象站采集的数据包括逐小时气温值、逐小时空气相对湿度值、逐小时风速值、逐小时降雨量值、逐小时光照强度值、土壤容积含水率；田间气象站采集的数据至少连续采集5日； 步骤S2的具体方法包括以下子步骤： S2-1、计算田间气象站点最近5日的平均数据； S2-2、根据公式： 计算土壤质量含水率；其中为最近5日的土壤容积含水率平均值；为最近5日的茶园土壤容重平均值； S2-3、根据公式： 计算最近5日的土壤有效水分贮存量；其中为土壤萎蔫系数； S2-4、根据公式： 获取茶园干旱指数K；其中为最近5日的茶园蒸散发量；为最近5日的降雨量累计值； 步骤S3的具体方法包括以下子步骤： S3-1、分别利用茶园在某一刻不同位置处的平均气温、平均空气相对湿度值、平均风速值、平均降雨量、平均光照强度、平均土壤容积含水率与茶树冠层叶温数据y建立如下一元回归方程： 其中、均为常数；；茶树冠层叶温数据为因变量；为残差值； S3-2、分别计算单个变量相应的回归系数的检验统计量值，并将单个变量对应的最大的检验统计量值记为； S3-3、给定显著性水平值为0.05，记对应的临界值为F，判断是否大于等于F，若是则将对应的变量选入变量集合； S3-4、建立因变量y与变量集合第j个子集中变量的回归模型，并计算相应的最大检验统计值； S3-5、给定显著性水平值为0.05，记当前对应的临界值为，判断当前是否大于等于当前，若是则将对应的回归模型加入模型集合；否则舍去对应的回归模型； S3-6、对于模型集合中的回归模型，分别导入验证数据获取模拟值，将模拟值与对应的实测值进行相关性分析，获取相关系数以及平均绝对误差； S3-7、舍去相关系数平方小于等于0.9或平均绝对误差大于等于0.5的回归模型，并在剩下的回归模型中选取精度最高的作为茶树冠层叶温与主导环境变量之间的模拟模型。

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