罗伯特·博世有限公司S·萨尔基奇获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于测试系统的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112214922B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010661523.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权用于测试系统的方法是由S·萨尔基奇设计研发完成，并于2020-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于测试系统的方法在说明书摘要公布了：提出了一种用于测试系统、特别是嵌入式系统的计算机实现的方法。在此将第一错误引入所述系统中，在引入所述第一错误之后观察所述系统的系统行为，并随后检查所述系统是否出现第一故障行为。此外，由机器学习系统根据所述第一错误并根据所述第一故障行为的出现来学习在将错误引入所述系统中时根据所引入的错误的属性所述系统出现故障行为的概率。根据所学习的概率，将第二错误引入所述系统中，以及在引入所述第二错误之后观察所述系统的系统行为，并随后检查是否出现第二故障行为。
本发明授权用于测试系统的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于测试系统13、特别是嵌入式系统的计算机实现的方法，其特征在于以下步骤： 将第一错误引入所述系统13中， 在引入所述第一错误之后观察所述系统的系统行为，并随后检查所述系统13是否出现第一故障行为， 由机器学习系统根据所述第一错误并且根据所述第一故障行为的出现来学习在将错误引入所述系统13中时根据所引入的错误的属性所述系统13出现故障行为的概率，其中所述机器学习系统包括进化算法、遗传算法或神经网络， 根据所学习的针对所述第一错误的概率，将第二错误引入所述系统13中，以及 在引入所述第二错误之后观察所述系统13的系统行为，并随后检查是否出现第二故障行为， 其中所述第二错误由所述机器学习系统选择或产生为，使得所述第二错误以更高的概率导致故障行为。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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