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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111592257.7，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质是由彭涵宇;方冠华;孙明明;李平设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用计算机实现的特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据技术领域。实现方案为：确定待处理对象的多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，其中，每个特征的权重系数根据该特征与待处理任务的关联度而确定，每个特征的相关系数根据该特征与其它特征之间的相关性而确定；以及基于多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，在多个特征中确定用于执行待处理任务的选中特征。

本发明授权特征选择方法及装置、模型训练方法及装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用计算机实现的特征选择方法，包括： 确定待处理对象的多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，其中，每个特征的权重系数根据该特征与待处理任务的关联度而确定，每个特征的相关系数根据该特征与其它特征之间的相关性而确定，其中所述待处理任务包括以下任意一种：图像处理任务、语音处理任务和自然语言处理任务，并且其中，在所述待处理任务为图像处理任务时，所述待处理对象为图像数据，在所述待处理任务为语音处理任务时，所述待处理对象为音频数据，在所述待处理任务为自然语言处理任务时，所述待处理对象为文本数据；以及 基于所述多个特征中的每一个特征的权重系数和相关系数，在所述多个特征中确定用于执行所述待处理任务的选中特征，其中包括： 针对所述多个特征中的每一个特征，基于该特征的权重系数和相关系数确定该特征的指示值，其中，所述指示值基于以下任意一个指示函数确定： ，其中， 或者， 其中，k为预设的要选择的选中特征的数量， 其中，d表示所述待处理对象的多个特征的数量，可以进一步递归地表示为： 当时， 当时，= 其中，，其中，为特征l的权重系数，为特征l的相关系数，t为调节参数；以及 响应于该特征的指示值满足预设条件，将该特征确定为所述选中特征，其中包括：当该特征的指示值满足在的取值趋近于0时等于1，该特征的指示值满足预设条件，将该特征确定为所述选中特征。

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