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龙图腾网获悉广州华多网络科技有限公司申请的专利训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111636144.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品是由吴智东设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：采用分类模型获取训练数据集中的训练样本的特征向量及将该特征向量映射至各个分类标签生成的概率向量；基于所述概率向量为每个无标签样本计算表征其分类不确定性的量化评分，筛选出量化评分超过预设评分阈值的无标签样本构成粗召回集；从粗召回集内与相应的有标签样本构成最相似的无标签样本集合中，筛选出其中相对不相似的无标签样本，构成次召回集；根据无标签样本的特征向量与各个分类标签相对应的类中心向量之间的相似性，从次召回集内与相应的类中心向量构成最相似的无标签样本集合中，筛选出其中相对不相似的无标签样本作为待标注样本。本申请可实现训练样本的精选。

本发明授权训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种训练样本排查方法，其特征在于，用于基于独立站的电商平台中，包括如下步骤： 采用分类模型获取训练数据集中的训练样本的特征向量及将该特征向量映射至各个分类标签生成的概率向量；所述训练样本包括有标签样本和无标签样本，所述分类模型预先以所述有标签样本训练至收敛状态，所述概率向量包含各个分类标签相对应的分类概率，其中，所述训练样本为商品对象的文本信息和图像信息； 基于所述概率向量为每个无标签样本计算表征其分类不确定性的量化评分，从训练数据集中筛选出量化评分超过预设评分阈值的无标签样本构成粗召回集； 根据特征向量之间的相似性，从粗召回集内与相应的有标签样本构成最相似的无标签样本集合中，筛选出其中相对不相似的无标签样本，构成次召回集； 根据无标签样本的特征向量与各个分类标签相对应的类中心向量之间的相似性，从次召回集内与相应的类中心向量构成最相似的无标签样本集合中，筛选出其中相对不相似的无标签样本作为待标注样本，以将所述待标注样本用于训练针对商品对象的分类模型后，基于该分类模型对商品对象进行分类；所述类中心向量为相同分类标签下所有有标签样本的特征向量之间的均值向量。

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