国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司赖国书获国家专利权
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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司申请的专利基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114399111B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210040589.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法是由赖国书;叶强;陈吴晓;胡泽延;刘强;洪华伟;蔡雨晴;宋微浪;洪亮;朱玲玲;魏晓莹;王瑜;林晶设计研发完成,并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法,包括以下步骤:步骤S1:获取平板玻璃行业碳排放关联量,并进行数据预处理;步骤S2:基于SVR回归预测得到电至电碳排放量关联关系;步骤S3:根据预处理后的碳排放关联量,基于SVR回归预测建立电至关联量、关联量至除电碳排放量关联关系;步骤S4:基于步骤S2得到的关联关系,构建电碳模型;步骤S5:将待测数据输入电碳模型,获取预测碳排放量。本发明通过SVR与历史数据建立用电量与碳排放量关联关系模型,实现平板玻璃行业通过用电量数据预测碳排放量的目的。
本发明授权基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于电碳关联关系的平板玻璃行业碳排放量预测方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取平板玻璃行业碳排放关联量,并进行数据预处理; 步骤S2:基于SVR回归预测得到电至电碳排放量关联关系; 步骤S3:根据预处理后的碳排放关联量,基于SVR回归预测建立电至关联量、关联量至除电碳排放量关联关系; 步骤S4:基于步骤S2得到的关联关系,构建电碳模型; 步骤S5:将待测数据输入电碳模型,获取预测碳排放量; 所述步骤S1,具体为: 步骤S11:选取平板玻璃产量作为平板玻璃行业碳排放关联量; 步骤S12:以单位平板玻璃产量平板玻璃产量综合电耗和单位平板玻璃产量平板玻璃产量综合能耗为标准对数据进行预处理,计算单位平板玻璃产量综合电耗、单位平板玻璃产量综合能耗,计算公式为: 确定单位平板玻璃产量综合电耗、单位平板玻璃产量综合能耗的取值范围,并将不在该取值范围内的数据作为奇异数据,在建立关联关系模型时将其剔除; 所述步骤S4具体为: 将电至关联量函数代入与平板玻璃产量至除电碳排放量函数中,得到通过平板玻璃产量建立的用电量至除电碳排放量关联关系; 将电至电碳排放量关联关系与用电量至除电碳排放量关联关系相加,得到用电量至碳排放量关联关系,即为所求模型。
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