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龙图腾网获悉丰巢网络技术有限公司申请的专利一种合同风险识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602862.6，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种合同风险识别方法、装置、设备及存储介质是由钟召昌设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合同风险识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种合同风险识别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：对待处理合同进行分割处理以生成多个合同句子；接收用户输入的业务关注风险信息；对所述业务关注风险信息进行预设模式的扩充；基于扩充后的业务关注风险信息以预设算法从多个合同句子中多维度确认疑似关注风险的合同句子；使用风险排序模型计算所述业务关注风险信息和每个疑似关注风险的合同句子之间的相似度；根据所述相似度对疑似关注风险的合同句子进行排序，以从疑似关注风险的合同句子中确定最大风险的合同句子。本发明实施例的技术方案识别合同风险时，能够应付多变的合同风险场景，具备较好的可拓展性和泛化能力，提高风险识别准确率。

本发明授权一种合同风险识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种合同风险识别方法，其特征在于，包括： 对待处理合同进行分割处理以生成多个合同句子； 接收用户输入的业务关注风险信息；其中，业务关注风险信息是合同中业务关联的风险语句； 对所述业务关注风险信息进行预设模式的扩充； 基于扩充后的业务关注风险信息以预设算法从多个合同句子中多维度确认疑似关注风险的合同句子； 使用风险排序模型计算所述业务关注风险信息和每个疑似关注风险的合同句子之间的相似度； 根据所述相似度对疑似关注风险的合同句子进行排序，以从疑似关注风险的合同句子中确定最大风险的合同句子； 使用风险排序模型计算所述业务关注风险信息和每个疑似关注风险的合同句子之间的相似度，包括：分别将所述业务关注风险信息和疑似关注风险的合同句子输入风险排序模型计算两者的匹配程度，得到所述业务关注风险信息和疑似关注风险的合同句子的相似度； 所述分别将所述业务关注风险信息和疑似关注风险的合同句子输入风险排序模型计算两者的匹配程度，得到所述业务关注风险信息和疑似关注风险的合同句子的相似度，包括： 所述风险排序模型通过词嵌入层对所述业务关注风险信息和所述疑似关注风险的合同句子的向量化，得到所述业务关注风险信息对应的向量和所述疑似关注风险的合同句子对应的向量； 将得到的所述业务关注风险信息对应的向量和所述疑似关注风险的合同句子对应的向量分别通过双向循环神经网络进行双向序列编码，得到和；其中，、分别为经过双向循环神经网络编码后输出的每个时间步的历史状态； 通过自注意力层机制对双向循环神经网络进行双向序列编码后的输出进行深层交互；分别得到、；其中为经过通过所述风险排序模型的自注意力层机制计算得到的语义向量；为经过通过所述风险排序模型的自注意力层机制计算得到的语义向量； 将深层交互的结果进行拼接，得到和；其中；； 将和通过双向循环神经网络编码，得到和；其中，为通过双向循环神经网络的编码结果；为通过双向循环神经网络的编码结果； 将编码的结果经过最大池化和平均池化降维，得到和；其中，；； 将和通过全连接层权重和偏置计算得到所述业务关注风险信息和疑似关注风险的合同句子的相似度。

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