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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于输入域划分的并行模糊测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204119.9，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于输入域划分的并行模糊测试方法及系统是由张玉健;苏童;程瀚;唐战希设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于输入域划分的并行模糊测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于输入域划分的并行模糊测试方法及系统，至少包括输入域划分、子域自适应测试、子域协同和子域调整四个步骤，将模糊测试任务的输入域根据并行实例数量划分为差异最大化的多个初始不相交的子域，根据子域内种子之间的距离为种子计算局部聚合度，根据局部聚合度和测试收益对种子进行选择顺序和能量的调整，随后对并行模糊测试实例之间进行自发协同，通过协同进行信息共享，将超出自己子域范围的种子调度到其所归属或最近的子域，接收到协同种子的子域对其半径进行调整，并定期检查各个子域之间的重叠度，当重叠度大于预设阈值时，重新进行输入域划分，有效降低了并行模糊测试的任务冲突，提高了测试效率。

本发明授权一种基于输入域划分的并行模糊测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于输入域划分的并行模糊测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入域划分：根据种子执行覆盖反馈的距离差异，将模糊测试任务的输入域根据并行实例数量划分为差异最大化的多个初始不相交的子域，所述子域由子域中心和子域半径构成； S2、子域自适应测试：根据子域内种子之间的距离为种子计算局部聚合度，根据局部聚合度和测试收益对种子进行选择顺序和能量的调整，实现对计算资源的调度和对输入域的均匀覆盖；其中，局部聚合度计算方法具体为： ； 其中为种子的局部聚合度，为两个种子桩点覆盖位图之间的汉明距离，为子域范围内的种子集合； 所述种子的测试收益具体为： ； 其中为种子一轮变异后得到的触发新覆盖并加入种子队列中的后代数目，为种子被选择并进行一轮变异测试的次数； S3、子域协同：并行模糊测试实例之间进行自发协同，将超出自己子域范围的种子调度到其所归属或最近的子域，接收到协同种子的子域对其半径进行调整； S4、子域调整：定期检查各个子域之间的重叠度，当重叠度大于预设阈值时，返回步骤S1，重新进行输入域划分；所述子域重叠度的计算方法为： 其中为子域之间的重叠度，分别为输入域中距离子域中心的距离小于对应子域半径的种子集合。

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