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中国人民解放军32002部队王小亮获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军32002部队申请的专利一种先验信息增强的图像去模糊方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120047350B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411978239.6,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权一种先验信息增强的图像去模糊方法是由王小亮;项雅文;李忠博;谢永强;翁伟兵设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种先验信息增强的图像去模糊方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种先验信息增强的图像去模糊方法,属于图像处理技术领域。在图像边缘信息提取与增强模块,采用Canny算子提取图像的清晰边缘信息,将模糊图像特征与边缘信息相结合,通过傅里叶变换和全局池化等操作进行信息增强,获得边缘增强特征图,能够更好的恢复图像的边缘高频信息。在前景与背景注意力特征加权模块,将模糊图像特征划分为前景和背景,与输入模糊特征相乘得到前景和背景特征,然后使用池化与卷积激活操作获得前景与背景特征的加权图,再将前景与背景信息加权融合,获得前景与背景不同权重的结构信息加权特征图,包含前景与背景的位置先验信息,能够更好的去模糊。将两模块相结合,使得去模糊网络具有更好的泛化性。

本发明授权一种先验信息增强的图像去模糊方法在权利要求书中公布了:1.一种先验信息增强的图像去模糊方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1、调用图像边缘信息提取与增强模块,采用Canny算子提取输入的模糊图像的边缘信息,将模糊图像特征与边缘信息结合,通过傅里叶变换和全局池化操作进行边缘信息增强,获得边缘增强特征图,用于恢复模糊图像的边缘高频信息; 步骤S2、调用前景与背景注意力特征加权模块,将模糊图像特征划分为前景和背景,分别与模糊图像特征相乘,得到前景特征和背景特征,通过池化与卷积激活操作获得前景特征和背景特征的加权图,再通过加权融合获得前景与背景在不同权重的结构信息加权特征图; 步骤S3、基于边缘增强特征图、前景与背景在不同权重的结构信息加权特征图输入,利用去模糊网络对输入的模糊图像进行去模糊处理,去模糊网络的参数由模糊-清晰图像对预先训练得到,且去模糊网络由残差卷积构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军32002部队,其通讯地址为:100141 北京市丰台区大成路13号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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