兰州理工大学管伟瑾获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309720.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法及系统是由管伟瑾;张景宣;曹泊;马芬艳;高彩弟;管维桢设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法及系统，方法包括获得已标注排序的目标区域冰川标准形态图集；对标准形态图集执行分割，获得训练集、第一测试集以及第二测试集；将训练集以及第一测试集上传至层级迭代模型训练，获得一型评估模型；将训练集以及第二测试集上传至层级迭代模型训练，获得二型评估模型；将一型评估模型与二型评估模型融合，获得可靠性评估模型；根据可靠性评估模型，执行流域冰川变化信息的可靠性评估。本发明实现对于流域冰川变化信息的可靠性评估。
本发明授权基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的流域冰川变化信息可靠性评估方法，该方法由处理器执行，其特征在于， 获得已标注排序的目标区域冰川标准形态图集； 对标准形态图集执行分割，获得训练集、第一测试集以及第二测试集； 将训练集以及第一测试集上传至层级迭代模型训练，获得一型评估模型； 将训练集以及第二测试集上传至层级迭代模型训练，获得二型评估模型； 将一型评估模型与二型评估模型融合，获得可靠性评估模型； 根据可靠性评估模型，执行流域冰川变化信息的可靠性评估； 所述将一型评估模型与二型评估模型融合，获得可靠性评估模型的过程为： 将第一测试集与第二测试集执行数据融合，获得合并测试集； 对合并测试集执行数据清洗，获得无干扰测试集，将该测试集作为训练集上传至一型评估模型以及二型评估模型，获得第一评估数据； 构建元模型，将第一评估数据作为输入层待入特征，执行训练，获得第二评估数据； 对第一评估数据与第二评估数据执行比较，获得最优评估数据； 将最优评估数据作为训练集，上传至元模型，优化参数，获得可靠性评估模型。
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