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龙图腾网获悉西南医科大学申请的专利结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208038.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法是由唐华;曾天宇;王杨;唐德琴;崔海鹏设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法，涉及生物医学和癌症诊断技术领域，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、细胞分析模块、评分构建模块、模型构建与训练模块和预测与评估模块；本发明通过整合多组学数据，包括单细胞数据集、空间转录组数据、批量RNA‑seq数据、临床数据和全切片图像WSIs，实现了对结直肠癌肝转移风险的全面而精准的预测，这种跨维度的数据融合与分析，不仅提高了预测的准确性和可靠性，还为深入探究肿瘤发生、发展和转移的分子机制提供了有力工具，特别是在细胞分析模块中，通过对触发肝转移的恶性细胞亚群LMTMCs的鉴定和分析，能够揭示出与肝转移密切相关的细胞亚型和分子特征，为制定个性化的治疗方案提供了科学依据。

本发明授权结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.结直肠癌肝转移风险预测的多组学病理分析系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、细胞分析模块、评分构建模块、模型构建与训练模块和预测与评估模块； 所述数据采集模块从GEO数据库、TCGA数据库及医院本地数据库收集结直肠癌患者的单细胞数据集、空间转录组数据、批量RNA-seq数据、临床数据和全切片图像WSIs，并对数据进行格式转换和标准化处理； 所述数据预处理模块针对采集的不同类型数据分别利用SeuratR软件包进行相应的预处理； 所述细胞分析模块基于单细胞基因表达和染色体排序数据，利用inferCNV软件包计算细胞的CNV评分，区分恶性上皮细胞和非恶性上皮细胞，并鉴定出LMTMCs，其中LMTMCs表示肝转移触发恶性细胞亚型，利用CytoTRACE软件包和Monocle分别评估其干性和拟时序轨迹分析，使用CellChat分析LMTMCs与其他细胞类型相互作用； 所述评分构建模块在BulkRNA-seq数据中采用OCLR算法计算患者LMTMCs相对丰度构建CRLM评分系统，其中OCLR表示正交类别逻辑回归，CRLM表示结直肠癌肝转移，分析其与临床病理特征相关性，利用Kaplan-Meier生存期分析验证其对患者生存预后的预测价值； 所述模型构建与训练模块选用ResNet18架构构建深度学习模型，将预处理后的肿瘤patch输入，通过Adam优化器调整模型参数，利用数据集进行预训练，采用AUC指标评估模型性能，并针对CRLM任务进行微调； 所述预测与评估模块将经预处理后的待预测患者WSIs数据输入训练好的模型，进行patch级分类预测，采用多数投票算法将patch级别的分类结果聚合为WSIs级别的预测结果。

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