买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国家能源集团泰州发电有限公司;北京国电富通科技发展有限责任公司申请的专利一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510224794.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法是由冉初萌;李哲;王玉玮;唐亚;顾朋喜;徐福斌;校杰;陈泰峰;李偲;刘同干;郭小钢;刘跃东;任莉芸;戚志光;王磊;陈贤飞;周亚明设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，属于工业生产过程优化技术领域。该方法通过收集历史炉渣冷却数据并进行预处理，利用多元线性回归模型分别预测冷却后的温度和冷却时间。进一步构建动态加权目标函数，并采用混合算法遗传算法、粒子群算法和强化学习算法的结合求解最优控制参数。最终将求解得到的最优控制参数集成到实时控制系统中，根据实时监测数据动态调整控制参数，以实现冷却时间和炉膛温度波动的双目标优化。本发明采用上述的一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，能够有效提高炉渣冷却过程的效率和稳定性，降低能耗，具有显著的经济效益和环境效益。

本发明授权一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法在权利要求书中公布了：1.一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、收集历史炉渣冷却数据并预处理，利用多元线性回归模型分别预测冷却后的温度和冷却时间； 步骤S2、构建动态加权目标函数； 步骤S3、采用混合算法求解最优控制参数；混合算法为遗传算法、粒子群算法、强化学习算法的结合； 步骤S4、将求解得到的最优控制参数集成到实时控制系统中，根据实时监测数据动态调整控制参数； 步骤S1中，历史炉渣冷却数据包括：钢带速度、风门开度、初始温度、排渣量、冷却风量和冷却风温； 步骤S1中，多元线性回归模型包括温度回归模型和冷却时间回归模型； 温度回归模型如下： 冷却时间回归模型如下： 其中，均表示温度回归模型的回归系数；、均表示冷却时间回归模型的回归系数；、表示误差项； 步骤S2中，动态加权目标函数如下： ； 其中，、表示动态权重系数；表示冷却时间；表示炉膛温度波动； 动态权重系数的计算公式如下： ； ； 其中，、分别表示的最大值和最小值；、分别表示的最大值和最小值；表示优化过程的最大迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团泰州发电有限公司;北京国电富通科技发展有限责任公司，其通讯地址为：225327 江苏省泰州市高港区永安洲镇福沙村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。