华为技术有限公司李桂林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利数据处理的方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113495986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010202053.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据处理的方法与装置是由李桂林;刘斌;唐睿明;何秀强;李震国;张伟楠设计研发完成，并于2020-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理的方法与装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据处理的方法与装置。涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域。该方法包括：为第一模型中的每个特征组合项添加架构参数，得到第二模型，其中，第一模型为基于FM的模型，架构参数用于表征相应特征组合项的重要性；对第二模型中的架构参数进行优化学习，获得优化后的架构参数；根据优化后的架构参数，基于第一模型或第二模型，获得经过特征组合项删减后的第三模型。通过架构参数的优化学习可以实现特征组合项的筛选，无需现有技术中针对多个候选子集的多遍训练，因此，可以有效减小特征组合筛选的计算量，从而可以节省算力，同时可以提高特征组合筛选的效率。
本发明授权数据处理的方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括： 为第一模型中的每个特征组合项添加架构参数，得到第二模型，其中，所述第一模型为基于因子分解机FM的模型，所述架构参数用于表征相应特征组合项的重要性； 使用相同的训练数据，对所述第二模型中的所述架构参数和所述第二模型中的模型参数同时进行优化学习，获得优化后的架构参数，所述优化学习使得所述优化后的架构参数呈现稀疏性，所述优化学习使用广义正规对偶平均GRDA优化器对所述第二模型中的所述架构参数进行优化，所述GRDA优化器使得至少一个特征组合项的架构参数的取值在优化过程中趋向于零； 根据所述优化后的架构参数，对所述第一模型或所述第二模型中的特征组合项进行删减获得第三模型，所述第三模型用于获取点击率CTR预估模型或转化率CVR预估模型，所述CTR预估模型或CVR预估模型以及目标对象的数据用于确定是否推荐所述目标对象。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励