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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114547302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210164542.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置是由田甘迅;高建;崔力娟;姜典转设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据、深度学习技术领域。本公开的样本生成方法的具体实现方案为：将第一混合样本集输入至第一预训练模型，得到第一混合样本集中每一个样本的第一参考标签；根据第一参考标签，对第一混合样本集的样本进行选择性标注，得到第一置信样本集；将第二混合样本集输入至第二预训练模型，得到第二混合样本集中每一个样本的第二参考标签；以及根据第二参考标签，对第二混合样本集的样本进行选择性标注，生成第二置信样本集。

本发明授权样本生成方法、模型训练方法、文本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种样本生成方法，包括： 将第一混合样本集输入至第一预训练模型，得到所述第一混合样本集中每一个样本的第一参考标签，其中，所述第一混合样本集包括标注样本集和第一未标注样本集，所述第一预训练模型由所述标注样本集训练得到；其中，所述标注样本集包括多个标注样本，所述第一未标注样本集包括多个未标注样本，所述标注样本包括文本分类标注样本； 根据所述第一参考标签，对所述第一混合样本集的样本进行选择性标注，得到第一置信样本集； 将第二混合样本集输入至第二预训练模型，得到所述第二混合样本集中每一个样本的第二参考标签，其中，所述第二混合样本集包括所述第一置信样本集和第二未标注样本集，所述第二预训练模型由所述第一置信样本集训练得到；以及 根据所述第二参考标签，对所述第二混合样本集的样本进行选择性标注，生成第二置信样本集； 所述根据所述第一参考标签，对所述第一混合样本集的样本进行选择性标注，得到第一置信样本集包括：根据主动学习的选择算法，选择所述第一未标注样本集中的至少一个样本，得到第一待标注样本集；根据经校正的第一待标注样本集，得到第一标注确认样本集；根据所述第一混合样本集和所述第一标注确认样本集，得到所述第一置信样本集； 所述根据主动学习的选择算法，选择所述第一未标注样本集中的至少一个样本，得到第一待标注样本集包括：根据所述标注样本的所述第一参考标签，确定参考标签错误样本和所述参考标签错误样本的标签概率参数；根据所述参考标签错误样本的标签概率参数和所述未标注样本的所述第一参考标签的标签概率参数，选择所述第一未标注样本集中的至少一个未标注样本，得到所述第一待标注样本集；所述标签概率参数包括以下中的至少一个：标签概率分布、标签概率数值、标签概率差值。

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