买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于分片区块链的联邦学习方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210257885.8，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种基于分片区块链的联邦学习方法、装置、设备及介质是由余荣;蔡礼斌;陈涵;康嘉文;王思明;谭北海设计研发完成，并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分片区块链的联邦学习方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于分片区块链的联邦学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括：普通分片中的主节点基于同一普通分片内一般节点的验证行为构建行为记录表，并基于所述行为记录表确定一般节点的行为评分；普通分片中的主节点下发计算任务后，记录同一普通分片内一般节点的响应时延，并基于所述响应时延确定一般节点的性能评分；领导分片中的主节点基于各一般节点的行为评分和性能评分重新确定各普通分片中的一般节点。本申请能够根据一般节点的验证行为以及响应时延来确定行为评分和性能评分，并基于一般节点的行为评分和性能评分来重新确定普通分片中的一般节点，进而缩小分片间的性能差异。

本发明授权一种基于分片区块链的联邦学习方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分片区块链的联邦学习方法，其特征在于，包括： 所述领导分片基于智能合约中的联邦学习任务构建基础模型，并将基础模型下发给各普通分片的主节点； 所述普通分片中的主节点选择多个智能终端，基于所述多个智能终端的数据训练所述基础模型，得到梯度数据； 所述领导分片中的成员节点以及所述普通分片中的主节点通过PoW共识机制确定； 所述普通分片中的一般节点获取所述智能终端的梯度数据并验证，在验证时，各普通分片中的主节点接收所述领导分片下发的基础模型，并将所述基础模型下发至多个智能终端，其中，所述基础模型由所述领导分片基于智能合约中的联邦学习任务构建得到； 所述多个智能终端对所述基础模型进行训练得到对应的梯度数据，并将所述梯度数据打包成多个交易提交至普通分片中； 普通分片中的一般节点对所述多个交易进行验证，并由同一普通分片中的主节点记录各一般节点的验证行为，以构建行为记录表； 基于所述行为记录表确定一般节点的行为评分，普通分片的主节点记录同一普通分片内一般节点的响应时延，并基于所述响应时延确定一般节点的性能评分； 普通分片中的主节点获取验证通过的梯度数据，基于所述梯度数据生成局部模型，将所述局部模型、所述行为评分和所述性能评分发送给所述领导分片； 所述领导分片聚合各普通分片的所述局部模型参数，生成全局模型； 领导分片中的主节点将行为评分低于阈值的一般节点均匀分配到各普通分片中，并将剩余的一般节点根据性能评分均匀分配到各普通分片中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。