中国科学院微电子研究所李佳舟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院微电子研究所申请的专利一种GAN网络的硬件实现方法、装置、存储介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648106B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210182461.X，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种GAN网络的硬件实现方法、装置、存储介质及终端是由李佳舟;邱昕设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种GAN网络的硬件实现方法、装置、存储介质及终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种GAN网络的硬件实现方法、装置、存储介质及终端，方法包括：训练GAN网络得到收敛后的浮点数模型，并导出收敛后的浮点数模型；根据GAN网络的网络参数，将浮点数模型转换为块浮点模型；将块浮点模型的块浮点卷积结构部署在硬件上，并基于部署后的块浮点卷积结构进行卷积运算。本申请提供的该硬件实现方法具有实现步骤简单、网络参数精度损失较小、运算复杂度低和存储单元要求显著降低等优点，解决了现有生成对抗网络在硬件部署时资源开销大、推理速度慢的问题。
本发明授权一种GAN网络的硬件实现方法、装置、存储介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种GAN网络的硬件实现方法，其特征在于，所述方法包括： 训练GAN网络得到收敛后的浮点数模型，并导出收敛后的浮点数模型； 根据所述GAN网络的网络参数，将所述浮点数模型转换为块浮点模型； 所述GAN网络的网络参数包括网络的权值参数和网络的激活参数； 所述根据所述GAN网络的网络参数，将所述浮点数模型转换为块浮点模型，包括： 根据网络的权值参数从所述浮点数模型中划分出第一数量的块； 根据网络的激活参数从所述浮点数模型中划分出第二数量的块； 确定出所述第一数量的块与所述第二数量的块中每个块的共享指数； 基于每个块的共享指数生成共享指数查找表，得到块浮点模型； 将所述块浮点模型的块浮点卷积结构部署在硬件上，并基于部署后的块浮点卷积结构进行卷积运算。
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