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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利神经网络训练方法及装置、音频处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616310.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权神经网络训练方法及装置、音频处理方法及装置是由康魏;丹尼尔·波维;匡方军;郭理勇;姚增伟;林珑;罗明双设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络训练方法及装置、音频处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开是关于神经网络训练方法及装置、音频处理方法及装置，所述方法包括：将训练音频输入至编码子网络进行编码，得到第一编码结果，并将训练音频对应的文本标签输入至预测子网络进行预测，得到第一预测结果；将所述第一编码结果和所述第一预测结果进行联合，得到第一联合结果；根据所述第一联合结果，分别对所述第一编码结果和所述第一预测结果进行裁剪，得到对应的第二编码结果和第二预测结果；将所述第二编码结果和所述第二预测结果输入至联合子网络进行联合处理，得到第二联合结果，并根据所述第二联合结果对所述编码子网络、所述预测子网络和所述联合子网络的网络参数进行调整。

本发明授权神经网络训练方法及装置、音频处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括： 将训练音频输入至编码子网络进行编码，得到第一编码结果，并将训练音频对应的文本标签输入至预测子网络进行预测，得到第一预测结果； 将所述第一编码结果和所述第一预测结果进行联合，得到第一联合结果； 根据所述第一联合结果，分别对所述第一编码结果和所述第一预测结果进行裁剪，得到对应的第二编码结果和第二预测结果； 将所述第二编码结果和所述第二预测结果输入至联合子网络进行联合处理，得到第二联合结果，并根据所述第二联合结果对所述编码子网络、所述预测子网络和所述联合子网络的网络参数进行调整； 所述第一联合结果内的每个元素至少具有音频帧数维度上的坐标和文本标签序列维度上的坐标； 所述根据所述第一联合结果，分别对所述第一编码结果和所述第一预测结果进行裁剪，得到对应的第二编码结果和第二预测结果，包括： 获取所述第一联合结果内的每个元素的梯度信息； 根据所述第一联合结果内的每个元素的梯度信息，在所述音频帧数维度和所述文本标签序列维度组成的平面内确定裁剪边界； 根据所述裁剪边界，分别对所述第一编码结果和所述第一预测结果进行裁剪，得到对应的第二编码结果和第二预测结果。

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