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龙图腾网获悉鼎富智能科技有限公司申请的专利一种命名实体识别模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211037769.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种命名实体识别模型的训练方法和装置是由吴相博;李健铨;刘小康设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种命名实体识别模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种命名实体识别模型的训练方法和装置，能够基于数量较少的训练数据样本来进行命名实体识别模型的训练。方法包括：获取种子模板，种子模板为用于训练命名实体识别模型的语料的抽象语义表示，种子模板包括一个或多个第一数据填充函数，第一数据填充函数用于根据命名实体标签获取组成第一语料的命名实体标签对应的命名实体，种子模板用于根据命名实体确定第一语料，并确定第一语料的标注信息，标注信息包括命名实体的位置和命名实体对应的命名实体标签，命名实体标签用于作为命名实体识别模型的期望输出来训练模型；根据第一语料和标注信息确定训练数据集；基于训练数据集训练命名实体识别模型，以获取训练好的命名实体识别模型。

本发明授权一种命名实体识别模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取词库，所述词库用于存储不同的命名实体类别名称和每一命名实体类别名称对应的命名实体； 获取种子模板，所述种子模板为用于训练命名实体识别模型的语料的抽象语义表示，所述种子模板包括一个或多个第一数据填充函数，所述第一数据填充函数用于根据命名实体标签获取组成第一语料的所述命名实体标签对应的命名实体，所述种子模板用于根据所述命名实体确定所述第一语料，并确定所述第一语料的标注信息，所述标注信息包括所述命名实体的位置和所述命名实体对应的命名实体标签，所述命名实体标签用于作为所述命名实体识别模型的期望输出来训练该模型；所述种子模板还包括一个或多个第二数据填充函数，所述第二数据填充函数包括多个子函数，所述第二数据填充函数用于从所述多个子函数中确定一个子函数并运行，其中， 所述多个子函数包括第一子函数，所述第一子函数用于获取组成所述第一语料的，除所述词库包括的命名实体以外的命名实体，所述种子模板还用于根据所述第一子函数获取的命名实体确定所述第一语料，和或， 所述多个子函数包括第二子函数，所述第二子函数用于获取组成所述第一语料的除命名实体以外的分词，所述种子模板还用于根据所述分词确定所述第一语料； 根据所述第一语料和所述标注信息确定训练数据集； 基于所述训练数据集训练所述命名实体识别模型，以获取训练好的命名实体识别模型； 所述方法还包括：在后续对命名实体识别模型进行再次训练的过程中，通过如下步骤确定新的种子模板，新的种子模板用于确定后续的命名实体识别模型训练的训练数据集： 获取包括所述标注信息的第四语料； 根据所述第四语料的标注信息，确定与该标注信息对应的命名实体所匹配的新的第一数据填充函数； 确定所述第四语料中除命名实体以外的分词； 根据所述第四语料中除命名实体以外的分词基于正则表达式匹配方法确定新的第二数据填充函数； 根据新的第一数据填充函数和新的第二数据填充函数确定新的种子模板。

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